Graphiques de base
Apprenez à créer des graphiques interactifs avec Plotly, une bibliothèque Python puissante pour la visualisation de données.
Cette section couvre les éléments fondamentaux : graphiques en barres, histogrammes, courbes, nuages de points, boxplots, etc.
Chaque exemple est simple, personnalisable et prêt à être intégré dans un tableau de bord ou une application web.
Plotly permet une interaction fluide : survols, zooms, sélections dynamiques, et bien plus.
Parfait pour explorer visuellement vos données dès les premières étapes de l’analyse.
Nuage de points (scatter)
La fonction px.scatter() permet de visualiser la relation entre deux variables numériques, avec la possibilité d’ajouter des dimensions supplémentaires comme la taille, la couleur ou la forme des points.
Courbe (ligne)
La fonction px.line() est idéale pour tracer des séries temporelles ou suivre l’évolution d’une variable continue en reliant des points par des segments.
Graphique en barres
La fonction px.bar() est utilisée pour comparer des quantités entre différentes catégories, en affichant des barres verticales ou horizontales.
Histogramme
La fonction px.histogram() sert à visualiser la distribution d’une variable numérique en regroupant les valeurs dans des intervalles (ou « bins »).
Boîte à moustaches (boxplot)
La fonction px.box() permet de représenter la distribution d’une variable en affichant sa médiane, ses quartiles et ses valeurs extrêmes, utile pour détecter les outliers.
Diagramme en violon
La fonction px.violin() combine les caractéristiques d’un boxplot et d’un graphique de densité pour montrer la distribution d’une variable de façon plus fluide.
Graphique en aires
La fonction px.area() est utilisée pour représenter des données chronologiques en mettant en valeur l’accumulation ou la variation d’une variable dans le temps.
Diagramme circulaire (camembert)
La fonction px.pie() affiche la répartition d’un ensemble en parts proportionnelles, chaque secteur représentant une catégorie d’une variable.
Graphique en entonnoir (funnel)
La fonction px.funnel() est utile pour visualiser la progression ou la diminution d’un flux à travers différentes étapes, comme dans un tunnel de conversion.
Frise chronologique (timeline)
La fonction px.timeline() permet de représenter des événements avec leur date de début et de fin, idéale pour les diagrammes de Gantt ou les plannings.