Centralisez vos connaissances, vérifiez votre compréhension et travaillez la data science dans un environnement structuré.
Explorer la baseEntre la documentation officielle, Stack Overflow, les notebooks, les articles et les réponses d’IA, on passe souvent plus de temps à chercher qu’à réfléchir.
Datacraft centralise l’essentiel dans un environnement cohérent.
Un outil pour travailler, pas pour consommer du contenu.
Fiches structurées, fonctions Python, concepts ML.
Espaces d’exploration et manipulations concrètes.
Vue personnelle sur votre pratique réelle.
Nouveaux articles publiés chaque semaines
Plus de 600 fiches répartit en 4 modules couvrant :
Datacraft n’est pas un livre. C’est une mémoire externe organisée.
Le Lab vous permet d’écrire, tester et explorer directement dans Datacraft. Un espace de codage Python connecté à la base de connaissance.
À gauche : vos références — fiches, concepts, documentation.
À droite : votre éditeur de code.
Vous consultez une fonction, vous testez immédiatement. Vous modifiez un modèle, vous vérifiez un concept. Sans changer d’outil.
Moins de friction. Plus de continuité.
Prenez du recul sur votre pratique en data science. Le dashboard met en évidence ce que vous utilisez réellement, et ce que vous explorez moins.
Pas de score. Pas de compétition. Juste un miroir clair pour mieux comprendre votre façon de travailler.
Datacraft ne vous note pas. Il vous aide à mieux vous orienter.
Des articles d'actualités, de tutoriels ou de pratique data.
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