Boîte à moustaches

  • plt.boxplot()

    La fonction plt.boxplot() permet de créer un graphique en boîte (boxplot), utilisé pour afficher la distribution d'un jeu de données, en montrant ses quartiles, ainsi que les valeurs extrêmes et les éventuelles valeurs aberrantes.

    Importation :
    import matplotlib.pyplot as plt
    Attributs :
    Paramètre Type Description Valeur par défaut
    x array-like Les données à représenter sous forme de boîte (ex : une liste ou un tableau de données numériques). None
    vert bool Indique si la boîte doit être tracée verticalement (True) ou horizontalement (False). True
    patch_artist bool Si True, les boîtes seront remplies avec des couleurs. False
    notch bool Si True, le graphique en boîte sera « entailleur » pour montrer l’intervalle interquartile. False
    whis float / str Proportion de l’intervalle interquartile (ex : 1.5 pour les valeurs extrêmes), ou ‘range’ pour utiliser toute l’étendue des données. 1.5
    showmeans bool Si True, le graphique affichera la moyenne des données. False
    Exemple de code :
    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Données à afficher dans un boxplot
data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=100)

# Création du boxplot
plt.boxplot(data, vert=True, patch_artist=True, notch=True, whis=1.5, showmeans=True)

# Ajouter un titre et afficher le graphique
plt.title("Exemple de Boxplot")
plt.show()
    Explication du code :

    La fonction plt.boxplot() est utilisée pour afficher un graphique en boîte des données dans data. L’option patch_artist=True permet de colorier la boîte, notch=True ajoute une encoche pour montrer l’intervalle interquartile, whis=1.5 définit la longueur des moustaches, et showmeans=True affiche la moyenne dans le graphique.

    Remarques :

      • Personnalisation : Vous pouvez personnaliser le style du boxplot avec des options comme patch_artist pour remplir les boîtes de couleurs, et showmeans pour afficher la moyenne des données.

      • Valeurs extrêmes : L’option whis permet de contrôler la longueur des moustaches, ce qui est utile pour gérer les valeurs extrêmes dans les données.

      • Orientation : L’argument vert permet de choisir l’orientation du graphique (verticale ou horizontale).