Ajout de sous-graphiques

Lorsqu’il s’agit de comparer plusieurs visualisations ou de présenter différentes facettes d’un même jeu de données, il est souvent nécessaire de créer plusieurs graphiques dans une même figure. Les sous-graphiques (ou subplots) permettent d’organiser ces multiples tracés de façon claire et cohérente.

Matplotlib propose plusieurs outils puissants pour gérer les sous-graphiques : la fonction subplot pour une organisation simple en grille, et la classe plus avancée GridSpec, qui offre un contrôle précis sur la taille, la position et la disposition des sous-graphes.

Cette section vous expliquera comment créer, personnaliser et optimiser l’agencement de sous-graphiques, afin de rendre vos présentations visuelles plus complètes et professionnelles.

Fonctions :

  • plt.subplot()

    La fonction plt.subplot() de Matplotlib permet de créer un seul sous-graphique dans une figure. Elle prend un numéro d'index qui spécifie où le sous-graphique doit être placé dans une grille de sous-graphes définie par l'utilisateur. Ce sous-graphique est ensuite utilisé pour tracer des graphiques spécifiques.

    Importation :

    import matplotlib.pyplot as plt

    Attributs :

    Paramètre Type Description Valeur par défaut
    nrows int Nombre de lignes de sous-graphes. 1
    ncols int Nombre de colonnes de sous-graphes. 1
    index int Numéro de l'index du sous-graphique à créer (commence à 1). None

    Exemple de code :

    import matplotlib.pyplot as plt

# Créer une figure avec 2 lignes et 2 colonnes de sous-graphes
plt.subplot(2, 2, 1)  # Premier sous-graphique
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])

plt.subplot(2, 2, 2)  # Deuxième sous-graphique
plt.plot([1, 2, 3], [9, 4, 1])

plt.subplot(2, 2, 3)  # Troisième sous-graphique
plt.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])

plt.subplot(2, 2, 4)  # Quatrième sous-graphique
plt.plot([1, 2, 3], [3, 2, 1])

plt.tight_layout()
plt.show()
    Résultat du code

  • plt.subplots()

    La fonction plt.subplots() de Matplotlib est utilisée pour créer plusieurs sous-graphes (axes) dans une figure. Elle permet de définir facilement le nombre de lignes et de colonnes de la grille de sous-graphes. Elle retourne une figure et une ou plusieurs axes, que l'on peut utiliser pour tracer différents graphiques.

    Importation :

    import matplotlib.pyplot as plt

    Attributs :

    Paramètre Type Description Valeur par défaut
    nrows int Nombre de lignes de sous-graphes. 1
    ncols int Nombre de colonnes de sous-graphes. 1
    sharex bool Si True, tous les sous-graphes partageront le même axe X. False
    sharey bool Si True, tous les sous-graphes partageront le même axe Y. False
    figsize tuple Dimensions de la figure (largeur, hauteur) en pouces. (6, 4)
    dpi int Densité de pixels de la figure. 100
    facecolor str Couleur de fond de la figure. 'w'
    edgecolor str Couleur des bords de la figure. 'w'

    Exemple de code :

    import matplotlib.pyplot as plt

# Créer une figure avec 2 lignes et 3 colonnes de sous-graphes
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(9, 6))

# Tracer un graphique simple dans chaque sous-graphe
for ax in axes.flat:
    ax.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])

plt.tight_layout()
plt.show()
    Résultat du code

  • gridspec.GridSpec()

    La fonction gridspec.GridSpec() de Matplotlib permet de définir une grille de sous-graphes sur une figure. Elle permet de gérer de manière flexible la disposition des sous-graphes, notamment en ajustant la taille des lignes et des colonnes pour obtenir une présentation plus complexe et personnalisée des graphiques.

    Importation :

    import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

    Attributs :

    Paramètre Type Description Valeur par défaut
    nrows int Nombre de lignes dans la grille de sous-graphes. 1
    ncols int Nombre de colonnes dans la grille de sous-graphes. 1
    width_ratios list Liste des rapports de largeur des colonnes (si vous souhaitez que certaines colonnes soient plus larges que d'autres). None
    height_ratios list Liste des rapports de hauteur des lignes (si vous souhaitez que certaines lignes soient plus hautes que d'autres). None
    left float Position du côté gauche de la grille en termes de fraction de la largeur totale de la figure (valeur entre 0 et 1). 0.125
    right float Position du côté droit de la grille en termes de fraction de la largeur totale de la figure (valeur entre 0 et 1). 0.9
    top float Position du côté supérieur de la grille en termes de fraction de la hauteur totale de la figure (valeur entre 0 et 1). 0.9
    bottom float Position du côté inférieur de la grille en termes de fraction de la hauteur totale de la figure (valeur entre 0 et 1). 0.1

    Exemple de code :

    import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

# Créer une figure
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

# Définir une grille 2x2 avec des tailles de lignes et de colonnes différentes
gs = gridspec.GridSpec(nrows=2, ncols=2, width_ratios=[2, 1], height_ratios=[1, 2])

# Créer des sous-graphes dans chaque cellule de la grille
ax1 = plt.subplot(gs[0, 0])
ax2 = plt.subplot(gs[0, 1])
ax3 = plt.subplot(gs[1, 0])
ax4 = plt.subplot(gs[1, 1])

# Tracer des graphiques simples
ax1.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
ax2.plot([1, 2, 3], [9, 4, 1])
ax3.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
ax4.plot([1, 2, 3], [3, 2, 1])

plt.tight_layout()
plt.show()
    Résultat du code