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IA faible (Narrow AI) et IA forte (AGI)

L’intelligence artificielle peut être classée selon son degré de sophistication et sa capacité à simuler l’intelligence humaine, en deux grandes catégories : IA faible (ou étroite) et IA forte.

IA faible (Narrow AI)

L’IA faible, aussi appelée IA étroite, désigne les systèmes capables d’effectuer une tâche spécifique de manière autonome, mais sans conscience ni compréhension réelle. Ces systèmes sont conçus pour résoudre des problèmes ciblés et sont entièrement dépendants de leur programmation ou des données sur lesquelles ils ont été entraînés.

Exemples :

Caractéristiques :


IA forte (AGI – Artificial General Intelligence)

L’IA forte, ou intelligence artificielle générale, désigne une forme d’IA capable de reproduire l’ensemble des capacités cognitives humaines. Elle serait en mesure de comprendre, apprendre, raisonner, planifier et s’adapter à des contextes totalement nouveaux — au même titre qu’un être humain.

Caractéristiques :

À ce jour, l’AGI reste théorique et n’a pas encore été concrètement réalisée. Elle fait l’objet de recherches intensives, mais aussi de débats éthiques et philosophiques importants en raison des enjeux qu’elle soulève : autonomie, contrôle, sécurité, et impact sociétal.


Conclusion

La distinction entre IA faible et IA forte permet de mieux situer les limites actuelles de l’IA et d’anticiper les perspectives futures. Si l’IA faible est omniprésente dans nos outils quotidiens, l’IA forte représente un objectif lointain, aux implications profondes sur la nature du travail, de la décision, et sur la place de l’humain dans un monde de plus en plus automatisé.