Applications : vision, reconnaissance d’images
Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) ont révolutionné la manière dont les machines traitent et interprètent les données visuelles. Grâce à leur capacité à extraire des caractéristiques hiérarchiques et à apprendre des représentations complexes, les CNN sont aujourd’hui la technologie de référence pour une multitude d’applications dans les domaines de la vision par ordinateur et de la reconnaissance d’images.
Reconnaissance d’Objets
La reconnaissance d’objets est l’une des applications les plus populaires des CNN. Elle consiste à identifier et à localiser des objets spécifiques dans une image. Les modèles CNN sont capables de distinguer les objets en fonction de leurs caractéristiques visuelles, même lorsqu’ils sont partiellement obstrués, déformés ou vus sous différents angles.
Reconnaissance Faciale
Les CNN sont largement utilisés pour la reconnaissance faciale, une tâche qui consiste à identifier ou vérifier une personne à partir de ses traits faciaux. Ces systèmes ont des applications variées, allant de la sécurité et de l’authentification à la personnalisation des services.
Classification d’Images
Les modèles CNN sont capables de classer des images dans des catégories pré-définies, une tâche essentielle dans des domaines tels que l’organisation de grandes bases de données d’images, l’analyse des médias sociaux, ou la recherche d’images sur le web.
Segmentation d’Images
La segmentation d’images est un processus qui divise une image en plusieurs régions distinctes, souvent en fonction des objets ou des zones d’intérêt. Cette tâche est cruciale dans des applications de vision par ordinateur avancée, comme l’analyse médicale, la robotique et l’imagerie satellite.
Détection de Texte et OCR
Les CNN peuvent être utilisés pour la détection de texte dans des images et pour l’OCR (reconnaissance optique de caractères). Ce domaine est essentiel pour la numérisation de documents, la lecture automatique de plaques d’immatriculation et la reconnaissance de texte dans des vidéos ou des images scannées.
Analyse d’Image Médicale
Les CNN jouent un rôle essentiel dans l’analyse d’images médicales, permettant aux professionnels de la santé de diagnostiquer des maladies à partir de diverses modalités d’imagerie, comme les radiographies, les scanners ou les échographies.