Utilisation des sort_index() pour trier un DataFrame avec MultiIndex

Fonctions :

• df.sort_index()

  La méthode sort_index() permet de trier un DataFrame en fonction de ses index. Dans le cas d'un DataFrame avec un MultiIndex, cette méthode trie les données selon l'ordre des niveaux d'index, respectant ainsi la hiérarchie du MultiIndex. Vous pouvez trier les données dans l'ordre croissant ou décroissant, et cette méthode vous permet également de spécifier sur quels niveaux d'index vous souhaitez opérer. Par défaut, elle trie par tous les niveaux du MultiIndex dans l'ordre croissant.

  Importation :

  import pandas as pd

  Attributs :

  Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
  axis	int, optionnel	L'axe à trier, 0 pour les lignes (par défaut) ou 1 pour les colonnes.	0
  level	str ou int, optionnel	Niveau ou niveaux d'index à utiliser pour trier. Vous pouvez spécifier un ou plusieurs niveaux (par nom ou index).	None
  ascending	bool, optionnel	Détermine si le tri est effectué dans l'ordre croissant (True) ou décroissant (False). Par défaut, c'est True.	True
  inplace	bool, optionnel	Si True, modifie le DataFrame en place. Sinon, renvoie une copie triée du DataFrame. Par défaut, c'est False.	False

  Exemple de code :

  📋 Copy

  import pandas as pd
  
  # Création d'un DataFrame avec un MultiIndex
  index = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 2), ('A', 1), ('B', 2), ('B', 1)], names=['lettre', 'num'])
  df = pd.DataFrame({
      'valeur': [10, 20, 30, 40]
  }, index=index)
  
  # Trier le DataFrame par l'index
  df_sorted = df.sort_index()
  
  # Afficher le résultat
  print(df_sorted)

  

  Explication du code :

  import pandas as pd importe la bibliothèque pandas, renommée ici en pd pour simplifier son utilisation dans le code.

  Création d'un DataFrame avec un MultiIndex

  Le code crée un DataFrame nommé df avec une colonne 'valeur' contenant les données [10, 20, 30, 40]. L'index du DataFrame est un MultiIndex, créé à partir de tuples via pd.MultiIndex.from_tuples(). Ces tuples sont définis comme [('A', 2), ('A', 1), ('B', 2), ('B', 1)] et les noms des niveaux de l'index sont spécifiés par names=['lettre', 'num'].

  Trier le DataFrame par l'index

  La méthode sort_index() permet de trier un DataFrame par son index. Ici, df.sort_index() trie le DataFrame df par les valeurs de l'index, en respectant l'ordre des niveaux de l'index (d'abord 'lettre', puis 'num').

  df_sorted = df.sort_index() crée un nouveau DataFrame, df_sorted, où les lignes sont triées selon l'index du DataFrame d'origine.

  Afficher le résultat

  La fonction print() affiche le contenu de df_sorted, montrant le DataFrame trié par son index.