Trier les valeurs d’une colonne

Fonctions :

• sort_values(by='colonne')

  La méthode sort_values(by='colonne') permet de trier les valeurs d’une colonne spécifique dans un DataFrame. Vous pouvez trier les données de manière ascendante ou descendante en fonction de vos besoins. Cette méthode est particulièrement utile pour organiser des données en fonction de critères précis et effectuer des analyses plus claires.

  Importation :

  import pandas as pd

  Attributs :

  Paramètre	Description
  by	Le nom de la colonne sur laquelle effectuer le tri.
  ascending	Booléen qui définit l'ordre du tri : True pour un tri ascendant (par défaut) et False pour un tri descendant.
  inplace	Booléen qui permet de modifier le DataFrame en place. Si True, le DataFrame est modifié sans création d’une nouvelle copie. Par défaut, False.

  Exemple de code :

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  import pandas as pd
  
  # Exemple de DataFrame
  data = {
      'nom': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
      'âge': [24, 30, 35, 40],
      'score': [88, 92, 75, 85],
      'ville': ['Paris', 'Lyon', 'Marseille', 'Paris']
  }
  df = pd.DataFrame(data)
  
  # Trier les valeurs de la colonne 'âge' de manière ascendante
  df_ascendant = df.sort_values(by='âge', ascending=True)
  print("DataFrame trié par âge (ascendant) :")
  print(df_ascendant)
  
  # Trier les valeurs de la colonne 'score' de manière descendante
  df_descendant = df.sort_values(by='score', ascending=False)
  print("\nDataFrame trié par score (descendant) :")
  print(df_descendant)
  
  # Trier en place et modifier directement le DataFrame
  df.sort_values(by='nom', ascending=True, inplace=True)
  print("\nDataFrame trié par nom (ascendant) en place :")
  print(df)

  

  Explication du code :

  import pandas as pd importe la bibliothèque pandas, renommée en pd, pour manipuler des données tabulaires à l’aide de DataFrames.

  Création d’un DataFrame

  Le dictionnaire data contient quatre colonnes : nom, âge, score et ville. Il est transformé en DataFrame via pd.DataFrame(data) et stocké dans la variable df.

  Trier par âge de manière ascendante

  La méthode sort_values() permet de trier un DataFrame selon une ou plusieurs colonnes. Le paramètre by='âge' indique la colonne utilisée pour le tri.

  ascending=True précise que le tri est effectué par ordre croissant.

  df_ascendant = df.sort_values(by='âge', ascending=True) retourne un nouveau DataFrame trié sans modifier l’original.

  Trier par score de manière descendante

  De la même manière, df.sort_values(by='score', ascending=False) trie le DataFrame selon la colonne score mais dans l’ordre décroissant, grâce au paramètre ascending=False.

  Le résultat est stocké dans df_descendant et affiché.

  Tri en place par nom

  Le tri peut aussi être appliqué directement sur le DataFrame d’origine en utilisant le paramètre inplace=True.

  df.sort_values(by='nom', ascending=True, inplace=True) trie le DataFrame df par la colonne nom en ordre croissant, en modifiant directement l’objet.