Sérialisation d'objets personnalisés avec pickle

Fonctions :

• pickle.dump()

  Cette fonction permet de sérialiser un objet Python et de l'écrire dans un fichier. Cela peut être utile pour sauvegarder des objets complexes, tels que des instances de classe, pour les recharger plus tard.

  Importation :

  import pickle

  Attributs :

  Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
  object	object	L'objet Python à sérialiser (peut être une instance de classe, liste, dictionnaire, etc.).	None
  file	file-like object	Le fichier ou le flux dans lequel l'objet sera sérialisé (généralement ouvert en mode binaire 'wb').	None
  protocol	int, optionnel	(Optionnel) Le protocole de sérialisation. Par défaut, c'est le plus compatible.	None

  Exemple de code :

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  import pickle
  
  # Création d'une classe personnalisée
  class Person:
      def __init__(self, name, age):
          self.name = name
          self.age = age
  
  # Instanciation d'un objet
  person = Person("Alice", 30)
  
  # Sérialisation de l'objet dans un fichier
  with open('person.pkl', 'wb') as file:
      pickle.dump(person, file)

  

  Explication du code :

  1. Nous définissons une classe Person avec un constructeur qui prend deux attributs : name et age.
  2. Nous créons une instance de la classe Person avec les valeurs "Alice" et 30.
  3. Nous utilisons pickle.dump() pour sérialiser l'objet person et l'écrire dans un fichier appelé person.pkl en mode binaire ('wb').

• pickle.load()

  Cette fonction permet de désérialiser un objet à partir d'un fichier contenant un objet sérialisé par pickle.dump().

  Importation :

  import pickle

  Attributs :

  Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
  file	file-like object	Le fichier ou flux contenant l'objet sérialisé.	None

  Exemple de code :

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  import pickle
  
  # Désérialisation de l'objet à partir du fichier
  with open('person.pkl', 'rb') as file:
      loaded_person = pickle.load(file)
  
  print(loaded_person.name)  # Affiche "Alice"
  print(loaded_person.age)   # Affiche 30

  

  Explication du code :

  1. Nous ouvrons le fichier person.pkl en mode binaire lecture ('rb').
  2. Nous utilisons pickle.load() pour charger l'objet sérialisé dans le fichier et le restaurer sous forme d'une instance de la classe Person.
  3. Nous affichons les attributs name et age de l'objet restauré.

• Sérialisation d'objets personnalisés avec des classes

  Lors de la sérialisation d'objets personnalisés, comme des instances de classes, il est souvent nécessaire de personnaliser le comportement de sérialisation pour gérer correctement les objets. Cela peut être accompli en utilisant les méthodes __getstate__ et __setstate__ dans la classe.

  Importation :

  import pickle

  Exemple de code :

  📋 Copy

  import pickle
  
  class Person:
      def __init__(self, name, age):
          self.name = name
          self.age = age
  
      # Méthode pour définir l'état à sérialiser
      def __getstate__(self):
          state = self.__dict__.copy()
          state['age'] = None  # Exclusion de l'attribut 'age' de la sérialisation
          return state
  
      # Méthode pour restaurer l'état
      def __setstate__(self, state):
          self.__dict__.update(state)
          self.age = 30  # Définir une valeur par défaut pour 'age' à la restauration
  
  # Sérialisation de l'objet
  person = Person("Bob", 25)
  with open('person_custom.pkl', 'wb') as file:
      pickle.dump(person, file)
  
  # Désérialisation de l'objet
  with open('person_custom.pkl', 'rb') as file:
      loaded_person = pickle.load(file)
  
  print(loaded_person.name)  # Affiche "Bob"
  print(loaded_person.age)   # Affiche 30 (valeur restaurée)

  

  Explication du code :

  1. Nous ajoutons les méthodes __getstate__ et __setstate__ à la classe Person pour personnaliser la sérialisation.
  2. Dans __getstate__, nous excluons l'attribut age de la sérialisation en lui attribuant la valeur None.
  3. Dans __setstate__, nous restaurons l'état de l'objet en réinitialisant l'attribut age à une valeur par défaut.
  4. Lors de la sérialisation et de la désérialisation, l'attribut age est manipulé selon cette logique.