Réinitialiser un MultiIndex avec reset_index()

Fonctions :

• df.reset_index()

  La méthode reset_index() permet de réinitialiser l'index d'un DataFrame, en particulier lorsqu'il utilise un MultiIndex. Lorsque vous utilisez reset_index(), l'index actuel, qu'il soit simple ou multi-niveaux, est transformé en colonnes normales, et un nouvel index par défaut (numéroté de 0 à n-1) est attribué aux lignes du DataFrame. Si le DataFrame a un MultiIndex, cette méthode convertira les différents niveaux du MultiIndex en colonnes individuelles, et le DataFrame retrouvera un index simple.

  Importation :

  import pandas as pd

  Attributs :

  Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
  level	int, str, ou list	Permet de spécifier un ou plusieurs niveaux du MultiIndex à réinitialiser (par défaut, tous les niveaux seront réinitialisés).	None
  drop	bool, optionnel	Si True, les niveaux d'index réinitialisés seront supprimés et ne seront pas ajoutés comme colonnes dans le DataFrame. Par défaut, il est False.	False
  inplace	bool, optionnel	Si True, la modification est effectuée directement sur le DataFrame sans en créer un nouveau. Par défaut, il est False.	False

  Exemple de code :

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  import pandas as pd
  
  # Création d'un DataFrame avec un MultiIndex
  index = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 1), ('A', 2), ('B', 1), ('B', 2)], names=['lettre', 'num'])
  df = pd.DataFrame({
      'valeur': [10, 20, 30, 40]
  }, index=index)
  
  # Réinitialisation de l'index
  df_reset = df.reset_index()
  
  # Afficher le DataFrame après réinitialisation de l'index
  print(df_reset)

  

  Explication du code :

  Création d'un DataFrame avec un MultiIndex

  index = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 1), ('A', 2), ('B', 1), ('B', 2)], names=['lettre', 'num'])

  On crée un MultiIndex en utilisant des tuples. Ici, les valeurs sont des combinaisons de lettres et de numéros, et les noms des niveaux de l'index sont définis comme 'lettre' et 'num'.

  df = pd.DataFrame({'valeur': [10, 20, 30, 40]}, index=index)

  On crée un DataFrame en utilisant le MultiIndex défini précédemment comme index, et une colonne 'valeur' contenant des données numériques.

  Réinitialisation de l'index

  df_reset = df.reset_index()

  La méthode reset_index() permet de réinitialiser l'index d'un DataFrame, transformant l'index multi-niveaux en colonnes normales. Cela est utile pour récupérer l'index comme des colonnes lorsque l'on souhaite manipuler ou afficher les données sans utiliser l'index.

  Affichage du DataFrame après réinitialisation de l'index

  print(df_reset)

  Cette ligne affiche le DataFrame après la réinitialisation de l'index. Les anciens niveaux de l'index sont maintenant des colonnes nommées 'lettre' et 'num'.