Lire un fichier JSON

Fonctions :

• pandas.read_json()

  Cette fonction permet de lire un fichier JSON et de le convertir en un DataFrame pandas. Elle peut lire des données au format JSON provenant d'un fichier local ou d'une URL.

  Importation :

  import pandas as pd

  Attributs :

  Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
  path_or_buffer	str	Le chemin vers le fichier JSON ou l'URL du fichier JSON à lire.	None
  orient	str	Spécifie la structure du fichier JSON. Par défaut, 'columns'. Options possibles : 'split', 'records', 'index', 'columns', 'values'.	'columns'
  typ	str	Détermine le type de l'objet retourné. Si 'frame', retourne un DataFrame. Si 'series', retourne une Series.	'frame'
  dtype	bool ou dict	Permet de spécifier les types des colonnes du DataFrame résultant.	None
  convert_axes	bool	Si True, permet de convertir les axes d'un DataFrame ou d'une Series.	True
  convert_dates	bool	Si True, permet de convertir les dates automatiquement.	True
  keep_default_dates	bool	Si True, garde les dates par défaut, sinon les dates sont traitées comme des chaînes.	True

  Exemple de code :

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  import pandas as pd
  import seaborn as sns
  
  # Charger le dataset Titanic
  titanic = sns.load_dataset('titanic')
  # Enregistrer en JSON
  titanic.to_json('titanic_dataset.json', orient='records', lines=False)
  
  # Lecture d'un fichier CSV avec le délimiteur par défaut (virgule) et la première ligne comme en-tête
  df = pd.read_json('titanic_dataset.json')
  
  # Affichage des 5 premières lignes du DataFrame
  print(df.head())

  

  Explication du code :

  import pandas as pd importe la bibliothèque pandas, renommée ici en pd, utilisée pour la manipulation de données. import seaborn as sns importe la bibliothèque seaborn, renommée ici en sns, qui fournit des jeux de données intégrés utiles à des fins pédagogiques et d’analyse exploratoire.

  Charger le dataset Titanic

  La fonction sns.load_dataset('titanic') charge le jeu de données Titanic intégré à seaborn, puis l’assigne à la variable titanic.

  Enregistrer le dataset Titanic au format JSON

  La méthode to_json() permet d’enregistrer le DataFrame titanic au format JSON. Le paramètre orient='records' organise les données sous forme de liste d’enregistrements (chaque ligne devient un dictionnaire), tandis que lines=False signifie que le fichier ne contient pas une ligne par enregistrement JSON, mais un seul objet JSON contenant toute la liste.

  titanic.to_json('titanic_dataset.json', orient='records', lines=False) enregistre donc l’intégralité des données dans un fichier JSON structuré sous forme de liste de dictionnaires.

  Lecture du fichier JSON

  La fonction pd.read_json() permet de charger un fichier JSON dans un DataFrame. Ici, le fichier 'titanic_dataset.json' est lu avec les paramètres par défaut adaptés au format produit précédemment (orienté enregistrements, sans lignes séparées).

  df = pd.read_json('titanic_dataset.json') crée ainsi un DataFrame nommé df contenant les données du fichier JSON.

  Afficher les 5 premières lignes du DataFrame

  La méthode head() de pandas affiche les 5 premières lignes d’un DataFrame. Cela permet de s’assurer du bon chargement et de la structure des données.

  print(df.head()) affiche donc un aperçu des premières lignes de df.