Lire un fichier JSON

La lecture d’un fichier JSON consiste à charger des données structurées au format JSON dans un DataFrame ou une autre structure Python. Utilisée couramment pour l’échange de données entre différentes applications, la fonction pd.read_json() permet de convertir un fichier JSON en un DataFrame Pandas, facilitant ainsi l’analyse et la manipulation des données. Cette méthode gère les objets JSON complexes, incluant des tableaux imbriqués, en les transformant en une structure tabulaire plus accessible.

Fonctions :

pandas.read_json()

Cette fonction permet de lire un fichier JSON et de le convertir en un DataFrame pandas. Elle peut lire des données au format JSON provenant d'un fichier local ou d'une URL.

Importation :

import pandas as pd

Attributs :

Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
`path_or_buffer`	str	Le chemin vers le fichier JSON ou l'URL du fichier JSON à lire.	`None`
`orient`	str	Spécifie la structure du fichier JSON. Par défaut, `'columns'`. Options possibles : `'split'`, `'records'`, `'index'`, `'columns'`, `'values'`.	`'columns'`
`typ`	str	Détermine le type de l'objet retourné. Si `'frame'`, retourne un DataFrame. Si `'series'`, retourne une Series.	`'frame'`
`dtype`	bool ou dict	Permet de spécifier les types des colonnes du DataFrame résultant.	`None`
`convert_axes`	bool	Si `True`, permet de convertir les axes d'un DataFrame ou d'une Series.	`True`
`convert_dates`	bool	Si `True`, permet de convertir les dates automatiquement.	`True`
`keep_default_dates`	bool	Si `True`, garde les dates par défaut, sinon les dates sont traitées comme des chaînes.	`True`

Exemple de code :

import pandas as pd

# Lecture d'un fichier JSON local
df = pd.read_json('data.json')

# Lecture d'un fichier JSON à partir d'une URL
url = 'https://example.com/data.json'
df_url = pd.read_json(url)

# Affichage du DataFrame
print(df.head())
print(df_url.head())