Lire un fichier Excel

Fonctions :

• pandas.read_excel()

  Cette fonction permet de lire un fichier Excel (au format .xls ou .xlsx) et de le convertir en un DataFrame pandas. Elle supporte également la lecture de plusieurs feuilles dans un même fichier Excel.

  Importation :

  import pandas as pd

  Attributs :

  Paramètre	Description
  io	Le chemin du fichier Excel ou l'URL vers le fichier à lire.
  sheet_name	Le nom de la feuille à lire. Par défaut, la première feuille est lue. On peut spécifier le nom de la feuille ou l'indice de la feuille (0 pour la première feuille, 1 pour la deuxième, etc.).
  header	Indice de la ligne qui contient les noms de colonnes. Par défaut, c'est la première ligne (0).
  index_col	Colonne(s) à utiliser comme index du DataFrame. Par défaut, None.
  usecols	Colonnes à lire. Si spécifié, seul un sous-ensemble de colonnes est chargé.
  dtype	Dictionnaire de types de données à appliquer aux colonnes.
  skiprows	Nombre de lignes à ignorer au début du fichier ou liste d'indices de lignes à ignorer.
  nrows	Nombre de lignes à lire à partir du début du fichier.
  engine</td	Moteur à utiliser pour lire le fichier, soit xlrd (par défaut), soit openpyxl.

  Exemple de code :

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  import pandas as pd
  import seaborn as sns
  
  # Charger le dataset Titanic
  titanic = sns.load_dataset('titanic')
  
  # Enregistrer le dataset en fichier Excel
  titanic.to_excel('titanic_dataset.xlsx', index=False)
  
  # Lire le fichier Excel
  df = pd.read_excel('titanic_dataset.xlsx')
  
  # Afficher les 5 premières lignes
  print(df.head())

  

  Explication du code :

  import pandas as pd importe la bibliothèque pandas, renommée ici en pd, utilisée pour la manipulation et l’analyse de données. import seaborn as sns importe la bibliothèque seaborn, renommée ici en sns, qui fournit des jeux de données intégrés comme Titanic.

  Charger le dataset Titanic

  La fonction sns.load_dataset('titanic') charge le jeu de données Titanic intégré à seaborn. Les données sont chargées dans un DataFrame nommé titanic.

  Enregistrer le dataset Titanic au format Excel

  La méthode to_excel() permet d’enregistrer un DataFrame dans un fichier Excel (.xlsx). Le paramètre index=False indique que la colonne d’index du DataFrame ne doit pas être incluse dans le fichier.

  titanic.to_excel('titanic_dataset.xlsx', index=False) crée donc un fichier Excel contenant les données du Titanic, sans la colonne d’index.

  Lecture du fichier Excel

  La fonction pd.read_excel() lit un fichier Excel et retourne son contenu sous forme de DataFrame. Le fichier 'titanic_dataset.xlsx' est ainsi rechargé dans une nouvelle variable df.

  Afficher les 5 premières lignes

  La méthode head() affiche les 5 premières lignes du DataFrame df. Cela permet de vérifier le bon chargement des données à partir du fichier Excel.

  print(df.head()) affiche donc un aperçu des données contenues dans le fichier Excel.