Lire un fichier Excel

Fonctions :

• pandas.read_excel()

  Cette fonction permet de lire un fichier Excel (au format .xls ou .xlsx) et de le convertir en un DataFrame pandas. Elle supporte également la lecture de plusieurs feuilles dans un même fichier Excel.

  Importation :

  import pandas as pd

  Attributs :

  Paramètre	Description
  io	Le chemin du fichier Excel ou l'URL vers le fichier à lire.
  sheet_name	Le nom de la feuille à lire. Par défaut, la première feuille est lue. On peut spécifier le nom de la feuille ou l'indice de la feuille (0 pour la première feuille, 1 pour la deuxième, etc.).
  header	Indice de la ligne qui contient les noms de colonnes. Par défaut, c'est la première ligne (0).
  index_col	Colonne(s) à utiliser comme index du DataFrame. Par défaut, None.
  usecols	Colonnes à lire. Si spécifié, seul un sous-ensemble de colonnes est chargé.
  dtype	Dictionnaire de types de données à appliquer aux colonnes.
  skiprows	Nombre de lignes à ignorer au début du fichier ou liste d'indices de lignes à ignorer.
  nrows	Nombre de lignes à lire à partir du début du fichier.
  engine</td	Moteur à utiliser pour lire le fichier, soit xlrd (par défaut), soit openpyxl.

  Exemple de code :

  import pandas as pd
  
  # Lecture d'un fichier Excel avec une seule feuille
  df = pd.read_excel('data.xlsx')
  
  # Lecture d'un fichier Excel avec une feuille spécifique
  df_sheet = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
  
  # Lecture d'un fichier Excel avec une colonne comme index
  df_indexed = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0)
  
  # Lecture d'un fichier Excel avec un sous-ensemble de colonnes
  df_cols = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['A', 'B', 'C'])
  
  # Affichage du DataFrame
  print(df.head())
  print(df_sheet.head())
  print(df_indexed.head())
  print(df_cols.head())