Filtrer avec query()
La méthode query() de Pandas permet de filtrer un DataFrame en utilisant une expression logique sous forme de chaîne de caractères. Elle permet d’appliquer des conditions complexes de manière concise et lisible, en utilisant des variables et des noms de colonnes directement dans l’expression. Par exemple, df.query(‘age > 30 and salary < 50000’) renverra toutes les lignes où l’âge est supérieur à 30 et le salaire inférieur à 50 000. Cette méthode est souvent utilisée pour simplifier la lecture du code et éviter l’utilisation de plusieurs filtres imbriqués.
Utiliser des conditions logiques avec query()
La fonction query() de Pandas permet d’effectuer des filtrages conditionnels sur un DataFrame de manière lisible et concise. Elle est très utile pour appliquer des conditions logiques complexes sans avoir à utiliser des syntaxes compliquées.
Filtrer des lignes selon plusieurs conditions
Le filtrage de lignes avec une ou plusieurs conditions permet de sélectionner des sous-ensembles d’un DataFrame basé sur des critères spécifiques. Cela peut être fait à l’aide d’opérateurs logiques comme & (ET), | (OU) et ~ (NON), ainsi que des conditions sur les colonnes.
Filtrer sur des colonnes avec des opérateurs
Apprenez à utiliser des opérateurs logiques et de comparaison (==, >, <, &, |, etc.) pour filtrer efficacement les lignes d’un DataFrame selon les valeurs de ses colonnes avec la méthode query().