Filtrer avec loc[] (par étiquette)
La méthode loc[] de Pandas permet de filtrer les données d’un DataFrame en fonction des étiquettes des lignes et des colonnes. Contrairement à iloc[], qui utilise des indices positionnels, loc[] fonctionne avec les étiquettes des index et des colonnes. Elle est très utile pour accéder à un sous-ensemble de données, par exemple en utilisant une condition logique ou des étiquettes spécifiques.
Filtrer les lignes et colonnes par étiquette
La méthode loc[] permet de filtrer les lignes et les colonnes d’un DataFrame en utilisant des étiquettes (noms de lignes et de colonnes). Elle est utile pour accéder à des sous-ensembles spécifiques de données en fonction des indices ou des étiquettes de lignes et de colonnes.
Filtrer selon des conditions logiques sur les lignes
La méthode loc[] permet de filtrer les lignes d’un DataFrame en fonction d’une condition logique appliquée à une colonne spécifique. Cela est particulièrement utile pour extraire des sous-ensembles de données qui respectent un critère donné, comme des valeurs supérieures ou inférieures à un certain seuil.
Utiliser loc[] pour accéder à un sous-ensemble de données
La méthode loc[] de Pandas permet d’accéder à un sous-ensemble d’un DataFrame en sélectionnant des lignes et des colonnes par leurs étiquettes. Cette méthode est très flexible et permet de filtrer ou de découper des données de manière intuitive.