Fenêtre glissante avec une taille variable (dynamique)

Fonctions :

• rolling(window=pd.Timedelta())

  L'utilisation d'une fenêtre glissante avec une taille dynamique permet d'effectuer des calculs sur des périodes qui ne sont pas forcément définies par un nombre fixe de lignes, mais plutôt par une durée spécifiée. Par exemple, une fenêtre glissante de 3 jours peut être appliquée avec pd.Timedelta('3D'). Cette fonctionnalité est utile pour travailler avec des données temporelles, où la durée, plutôt que le nombre de points, détermine la fenêtre d'analyse.

  Importation :

  import pandas as pd

  Attributs :

  Paramètre	Description
  window	Une durée spécifiée avec pd.Timedelta(), comme '3D' pour 3 jours ou '1H' pour 1 heure, définissant la période sur laquelle l'opération sera effectuée.
  aggfunc	La fonction d'agrégation à appliquer. Par exemple, mean() pour la moyenne, sum() pour la somme, etc.
  min_periods	Le nombre minimum d'observations non-nulles nécessaires dans la fenêtre pour calculer le résultat. Par défaut, il est égal à la taille de la fenêtre.
  axis	L'axe sur lequel appliquer l'opération (par défaut, 0 pour les lignes).
  closed	Définit si la fenêtre est fermée à gauche, à droite, ou les deux. Par défaut, elle est ouverte à droite.

  Exemple de code :

  import pandas as pd
  
  # Création d'un DataFrame exemple avec des dates
  data = {
      'date': ['2025-01-01', '2025-01-03', '2025-01-05', '2025-01-07', '2025-01-10'],
      'ventes': [100, 150, 200, 250, 300]
  }
  
  df = pd.DataFrame(data)
  
  # Conversion de la colonne 'date' en datetime
  df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
  
  # Définition de 'date' comme index pour le calcul de la fenêtre glissante
  df.set_index('date', inplace=True)
  
  # Application de la moyenne mobile avec une fenêtre glissante de 3 jours
  df['moyenne_rolling'] = df['ventes'].rolling(window=pd.Timedelta('3D')).mean()
  
  # Affichage du DataFrame après application de la moyenne mobile
  print(df)

  Explication du code :

  
  
   	
  
  Fenêtre glissante avec rolling(window=pd.Timedelta('3D')) :
  Ici, la taille de la fenêtre n'est pas spécifiée en nombre d'éléments, mais plutôt en durée. Par exemple, pd.Timedelta('3D') représente une fenêtre de 3 jours. La méthode rolling() appliquera cette fenêtre de 3 jours sur les valeurs temporelles de la colonne 'colonne'.
  
   	
  
  Agrégation avec mean() :
  La fonction mean() est utilisée pour calculer la moyenne des valeurs sur la fenêtre glissante de 3 jours. Chaque valeur dans la colonne 'moyenne_rolling' est la moyenne des valeurs sur les 3 jours précédents à chaque point.
  
   	
  
  Fenêtre dynamique en fonction de la durée :
  L'utilisation de pd.Timedelta() permet de définir des fenêtres dynamiques basées sur du temps. Contrairement aux fenêtres basées sur un nombre fixe de lignes, ici la fenêtre s'ajuste en fonction des dates. Cela est utile lorsqu'on travaille avec des séries temporelles irrégulières où la fréquence des données n'est pas constante.
  
  
   
  🔹 Remarques pratiques
  
   	
  
  Fenêtre basée sur du temps :
  Contrairement aux fenêtres fixes en nombre de lignes, ici, la fenêtre est déterminée par la durée ('3D' pour 3 jours). Cela peut être particulièrement utile pour des séries temporelles où les données sont irrégulières (par exemple, des données horaires ou quotidiennes).
  
   	
  
  Applications :
  Ce type de fenêtre est souvent utilisé dans les séries temporelles pour calculer des moyennes mobiles sur des périodes définies par des dates précises. Par exemple, une analyse de la moyenne des ventes sur les 3 derniers jours.
  
   	
  
  Comportement sur les données manquantes :
  Si une donnée manque dans la plage de la fenêtre définie, cela peut affecter le calcul de la statistique. Si une valeur n'existe pas pour une période donnée, la moyenne ou autre agrégation sera basée sur les données disponibles.
  
   	
  
  Performance :
  Les fenêtres basées sur des durées peuvent être plus lentes à calculer sur des grandes séries temporelles, surtout si elles sont irrégulières, par rapport aux fenêtres basées sur un nombre fixe de lignes.