Extraction de l’année, du mois, du jour à partir d’une date

Fonctions :

• Extraction des éléments de date

  Cette technique permet d'extraire des informations spécifiques (année, mois, jour) depuis une colonne contenant des dates dans un DataFrame.

  Importation :

  import pandas as pd

  Exemple de code :

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  import pandas as pd
  
  # Création d'un DataFrame avec une colonne date
  df = pd.DataFrame({
      'date': pd.to_datetime(['2024-03-06', '2023-12-25', '2022-07-15'])
  })
  
  # Extraction des composantes de la date
  df['année'] = df['date'].dt.year
  df['mois'] = df['date'].dt.month
  df['jour'] = df['date'].dt.day
  
  print(df)

  

  Explication du code :

  import pandas as pd importe la bibliothèque pandas, renommée ici en pd pour simplifier son utilisation dans le code.

  Création d'un DataFrame avec une colonne date

  Un DataFrame df est créé avec une colonne 'date' contenant une liste de chaînes de caractères représentant des dates. Ces chaînes sont converties en objets de type datetime avec la méthode pd.to_datetime(), ce qui permet de manipuler plus facilement les dates et d'extraire leurs différentes composantes.

  Extraction des composantes de la date

  Les méthodes dt.year, dt.month et dt.day sont utilisées pour extraire respectivement l'année, le mois et le jour de chaque date dans la colonne 'date'. Ces valeurs extraites sont assignées aux nouvelles colonnes 'année', 'mois' et 'jour' du DataFrame.

  Affichage du DataFrame

  La fonction print(df) affiche le DataFrame df, qui contient désormais les informations sur l'année, le mois et le jour extraites de la colonne 'date'.