Définir un MultiIndex sur un DataFrame avec set_index()

Fonctions :

• df.set_index()

  La fonction set_index() de pandas permet de définir un ou plusieurs colonnes comme index d'un DataFrame. Lorsqu'on utilise plusieurs colonnes, elle crée un MultiIndex, ce qui signifie que le DataFrame sera indexé par plusieurs niveaux. Cela est particulièrement utile lorsque vous souhaitez effectuer des opérations de regroupement, de sélection ou de manipulation en utilisant des combinaisons de plusieurs colonnes. L'index peut être modifié directement dans le DataFrame en définissant l'option inplace=True, ou peut être retourné comme un nouveau DataFrame si cette option est omise (par défaut, inplace=False).

  Importation :

  import pandas as pd

  Attributs :

  Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
  keys	list, set	Liste ou ensemble de colonnes à utiliser comme index.	None
  inplace	bool	Si True, modifie directement le DataFrame sans retourner de copie. Par défaut, False.	False
  drop	bool	Si True, les colonnes utilisées pour l'index seront supprimées du DataFrame. Par défaut, True.	True
  append	bool	Si True, ajoute les colonnes spécifiées à l'index existant au lieu de le remplacer. Par défaut, False.	False

  Exemple de code :

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  import pandas as pd
  
  # Création d'un DataFrame exemple
  df = pd.DataFrame({
      'col1': ['A', 'A', 'B', 'B'],
      'col2': [1, 2, 1, 2],
      'valeur': [10, 20, 30, 40]
  })
  
  # Définir un MultiIndex avec les colonnes 'col1' et 'col2'
  df_multiindex = df.set_index(['col1', 'col2'])
  
  # Affichage du DataFrame avec MultiIndex
  print(df_multiindex)

  

  Explication du code :

  import pandas as pd importe la bibliothèque pandas, renommée ici en pd pour simplifier son utilisation dans le code.

  Création d'un DataFrame exemple

  Le code crée un DataFrame nommé df avec trois colonnes : 'col1', 'col2', et 'valeur'. Les données de chaque colonne sont spécifiées comme des listes dans le dictionnaire passé à pd.DataFrame().

  Définir un MultiIndex avec les colonnes 'col1' et 'col2'

  La méthode set_index(['col1', 'col2']) permet de définir un MultiIndex en utilisant les colonnes 'col1' et 'col2' comme index du DataFrame. Le DataFrame résultant, df_multiindex, a un index composé de ces deux colonnes.

  Affichage du DataFrame avec MultiIndex

  La fonction print() affiche le DataFrame df_multiindex avec le MultiIndex appliqué, ce qui permet de visualiser les données avec les nouveaux indices multi-niveaux.