Conversion en types numériques
La conversion en types numériques consiste à transformer des données, souvent sous forme de texte, en types numériques comme les entiers ou les flottants. Cela permet de rendre les données compatibles avec des calculs ou des analyses statistiques. Cette opération est couramment réalisée dans des bibliothèques comme Pandas, via la fonction pd.to_numeric(), qui permet de convertir des valeurs de texte en nombres, tout en gérant les erreurs de conversion.
Convertir en entier (astype(int))
La fonction astype() est utilisée pour convertir le type de données d’un objet pandas (comme une Series ou un DataFrame) en un autre type, comme un entier (int) ou un flottant (float). Elle est particulièrement utile pour les opérations qui nécessitent un certain type de données pour les calculs.
Convertir en flottant (astype(float))
La fonction astype(float) permet de convertir les éléments d’une Series ou d’un DataFrame en type flottant (type float). Cette fonction est utilisée pour garantir que les valeurs de données sont de type float, ce qui est souvent nécessaire pour effectuer des calculs mathématiques ou statistiques.