Conversion en dates
La conversion en dates consiste à transformer des données sous forme de texte ou de nombres en objets datetime, afin de pouvoir effectuer des opérations liées au temps, comme les comparaisons ou les calculs de différences. Cela peut être effectué avec la fonction pd.to_datetime() de Pandas, qui permet de convertir des chaînes de caractères ou des timestamps en objets datetime. Cette conversion est essentielle pour traiter et analyser des données temporelles de manière précise.
Convertir une colonne en format datetime avec pd.to_datetime()
La fonction pd.to_datetime() est utilisée pour convertir une colonne contenant des dates sous forme de chaînes de caractères, d’entiers, ou d’autres types en objets datetime dans un DataFrame pandas. Cela permet de manipuler les dates plus facilement pour les analyses temporelles, telles que le calcul de la différence entre deux dates ou l’extraction de certaines composantes (année, mois, jour, etc.).
Extraire des informations de la date (année, mois, jour, etc.) avec .dt
La fonctionnalité .dt dans pandas permet d’extraire des informations spécifiques à partir d’une colonne de type datetime. Cela est utile pour effectuer des analyses basées sur des composantes de date, comme l’année, le mois, le jour de la semaine, etc. Une fois que les dates ont été converties en objets datetime avec pd.to_datetime(), vous pouvez utiliser .dt pour accéder à ces propriétés.