Accéder aux groupes individuellement

La méthode get_group() vous permet d’accéder directement à un groupe spécifique dans un objet groupby. En passant la valeur de la clé du groupe comme argument, vous pouvez récupérer le sous-DataFrame correspondant à ce groupe. Cette approche est pratique lorsque vous souhaitez travailler avec un groupe particulier après avoir effectué un regroupement.

Fonctions :

groupby('colonne').get_group(valeur)

La méthode get_group(valeur) permet d'accéder à un groupe spécifique après avoir effectué un regroupement avec groupby(). En spécifiant la valeur d'une des colonnes utilisées pour le regroupement, vous pouvez obtenir un DataFrame contenant uniquement les lignes qui correspondent à cette valeur de groupe.

Importation :

import pandas as pd

Attributs :

Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
`groupby()`	function	Méthode pour regrouper les données par une ou plusieurs colonnes.	`None`
`get_group()`	function	Méthode pour accéder à un groupe spécifique en fonction de la valeur d'une colonne utilisée pour le regroupement.	`None`

Exemple de code :

import pandas as pd

# Exemple de DataFrame
data = {
    'nom': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
    'ville': ['Paris', 'Lyon', 'Paris', 'Lyon', 'Paris'],
    'âge': [24, 30, 35, 30, 24],
    'score': [88, 92, 75, 85, 95]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Regrouper par 'ville' et obtenir le groupe spécifique pour 'Paris'
grouped = df.groupby('ville')

# Accéder au groupe correspondant à 'Paris'
paris_group = grouped.get_group('Paris')

print("Groupe pour la ville 'Paris' :")
print(paris_group)

Explication du code :

import pandas as pd importe la bibliothèque pandas, renommée ici en pd pour simplifier son utilisation dans le code.

Exemple de DataFrame

Le dictionnaire data contient quatre clés : 'nom', 'ville', 'âge', et 'score', chacune associée à une liste de valeurs. Ce dictionnaire est utilisé pour créer un DataFrame df.

Regrouper par 'ville' et obtenir le groupe spécifique pour 'Paris'

La méthode groupby('ville') permet de regrouper les lignes du DataFrame en fonction de la colonne 'ville'. Cela crée un objet GroupBy qui permet d'appliquer des opérations sur chaque groupe (ici chaque ville).

La méthode get_group('Paris') permet ensuite d'accéder directement au groupe correspondant à la ville 'Paris'. Cela renvoie un sous-DataFrame contenant uniquement les lignes où la ville est 'Paris'. Ce sous-DataFrame est assigné à la variable paris_group.

Enfin, print(paris_group) affiche le groupe des lignes correspondant à la ville 'Paris', montrant les informations pour Alice, Charlie et Eve.