Gestion des doublons
Dans le traitement et l’analyse des données, la présence de doublons peut fausser les résultats et entraîner des conclusions erronées. Les doublons correspondent à des lignes répétées dans un jeu de données, souvent dues à des erreurs de saisie, à la fusion de plusieurs sources ou à des processus d’extraction de données mal contrôlés.
Il est donc essentiel de détecter et de gérer ces doublons avant d’effectuer toute analyse approfondie. Ce chapitre vous guidera à travers les méthodes pour identifier les doublons dans vos DataFrames avec la fonction duplicated(), puis vous montrera comment les éliminer efficacement à l’aide de drop_duplicates(). Vous apprendrez aussi à personnaliser ces méthodes pour gérer les doublons partiels ou selon certaines colonnes spécifiques.
Une gestion rigoureuse des doublons garantit la qualité, la cohérence et la fiabilité de vos données, ce qui est indispensable pour obtenir des analyses précises et des modèles prédictifs performants.
Détecter les doublons
Apprenez à identifier les lignes en double dans un DataFrame avec la méthode duplicated() de Pandas. La détection des doublons est essentielle pour assurer la qualité et la fiabilité de vos données avant toute analyse.
Éliminer les doublons
Découvrez comment supprimer efficacement les lignes en double dans un DataFrame Pandas avec la méthode drop_duplicates(). Cette étape est cruciale pour nettoyer vos données et éviter les biais dans vos analyses.