Regroupement multi-index
Le regroupement avec un MultiIndex dans pandas permet d’organiser les données de manière hiérarchique, en créant des index imbriqués. Cela permet une manipulation avancée des données, en particulier lorsque vous avez plusieurs critères de regroupement ou que vous travaillez avec des ensembles de données complexes. Cette section vous guide à travers les techniques clés pour créer, manipuler et regrouper des données avec un MultiIndex.
Ce que vous allez apprendre dans cette section :
Création d’un MultiIndex avec pd.MultiIndex.from_tuples()
Découvrez comment créer un MultiIndex à partir de tuples, permettant de structurer vos données avec un index hiérarchique pour une organisation plus facile.
Définir un MultiIndex sur un DataFrame avec set_index()
Apprenez à transformer les colonnes d’un DataFrame en un index multi-niveaux à l’aide de set_index(), idéal pour organiser les données sur plusieurs dimensions.
Accéder aux éléments d’un MultiIndex avec loc[]
Accédez aux éléments d’un niveau spécifique d’un MultiIndex avec loc[], permettant d’extraire des sous-ensembles de données selon l’index.
Utilisation de stack() pour empiler les colonnes en lignes
Utilisez stack() pour transformer les colonnes en lignes, créant ainsi un MultiIndex sur les lignes, idéal pour passer d’un format large à un format long.
Utilisation de unstack() pour transformer un index en colonnes
Transformez un niveau d’index en colonnes avec unstack(), pour réorganiser un MultiIndex et obtenir un DataFrame plus lisible.
Fusionner et regrouper des DataFrames avec MultiIndex
Apprenez à fusionner et regrouper des DataFrames tout en maintenant un MultiIndex pour travailler sur des données complexes et hiérarchiques.
Manipulation des niveaux d’un MultiIndex
Manipulez les niveaux d’un MultiIndex pour réorganiser, modifier l’ordre ou effectuer des opérations spécifiques sur chaque sous-ensemble de données.
Réinitialiser un MultiIndex avec reset_index()
Transformez un MultiIndex en index simple avec reset_index(), pour obtenir un DataFrame plus simple pour certaines analyses.
Accéder à un niveau spécifique d’un MultiIndex avec xs
Utilisez xs() (cross-section) pour accéder rapidement à un niveau particulier d’un MultiIndex et extraire des sous-ensembles de données.
Utilisation de sort_index() pour trier un DataFrame avec MultiIndex
Triez un DataFrame avec un MultiIndex en utilisant sort_index(), pour organiser vos données selon l’ordre des niveaux d’index.
💡 Le MultiIndex est un outil puissant pour organiser et structurer vos données, permettant des analyses plus fines et des regroupements complexes.