Qu’est-ce que l’IA ?
L’intelligence artificielle (IA) constitue un champ interdisciplinaire de recherche et d’ingénierie dédié à la création de systèmes capables d’accomplir des tâches requérant, chez l’humain, des facultés cognitives avancées telles que la perception, le raisonnement, la planification ou encore l’apprentissage.
Cette section propose une mise en contexte rigoureuse de l’IA, en retraçant ses fondements théoriques, ses finalités pratiques et ses implications dans les systèmes complexes. Elle fournit également des éléments de cadrage terminologique afin de distinguer les différentes approches incluses sous l’appellation générique d’IA.
Définition et objectifs
Cette section présente une définition claire de l’intelligence artificielle (IA) et explore ses principaux objectifs, comme la reproduction de certaines capacités humaines (raisonnement, apprentissage, perception), afin de créer des systèmes capables de résoudre des problèmes de manière autonome.
Différence entre IA, Machine Learning et Deep Learning
L’IA est un champ englobant une grande diversité de méthodes, dont le Machine Learning (ML) et le Deep Learning (DL) ne constituent que des sous-ensembles.
Cette sous-section établit les frontières conceptuelles et méthodologiques entre ces approches, tout en montrant leur complémentarité dans la construction de systèmes d’intelligence artificielle robustes et performants.