Visualisation des données descriptives
La visualisation des données descriptives permet de mieux comprendre les caractéristiques fondamentales d’un jeu de données. Ces graphiques aident à résumer et à interpréter les données de manière claire et compréhensible. Voici quelques techniques courantes de visualisation des données descriptives :
Histogrammes
Un histogramme est un graphique qui représente la répartition d’une variable quantitative en segments appelés bins (ou classes). Chaque barre de l’histogramme représente le nombre d’observations qui tombent dans chaque bin. C’est un outil puissant pour examiner la distribution des données et identifier des patterns, des outliers ou des asymétries.
Box Plots
Un box plot, ou diagramme en boîte, est une représentation graphique des quartiles d’un jeu de données, ainsi que des outliers. Il montre la médiane, les quartiles inférieur et supérieur, et les valeurs extrêmes (outliers). Ce type de graphique est utile pour observer la dispersions des données et comparer les distributions entre plusieurs groupes.
Diagrammes en barres et en secteurs
Les diagrammes en barres et les diagrammes en secteurs (ou camemberts) sont utilisés pour visualiser des données catégorielles. Le diagramme en barres représente les fréquences ou pourcentages de chaque catégorie sous forme de barres, tandis que le diagramme en secteurs (camembert) représente les proportions sous forme de parts d’un cercle.