Mesures de forme de distribution
Les mesures de forme de distribution permettent de décrire la manière dont les données sont réparties autour de leur moyenne. Elles sont essentielles pour analyser la symétrie, la concentration des données et les phénomènes extrêmes dans une distribution. Ces mesures incluent l’asymétrie (skewness), la kurtosis et les tableaux de fréquence, qui aident à comprendre la structure sous-jacente des données.
Kurtosis
La kurtosis mesure la « hauteur » des queues d’une distribution, indiquant la présence ou l’absence de valeurs extrêmes ou de outliers. Elle permet de savoir si les données ont une forte concentration autour de la moyenne ou si elles contiennent des valeurs atypiques.
Tableau de fréquence
Le tableau de fréquence est un outil utilisé pour représenter la distribution des données en montrant combien de fois chaque valeur ou intervalle de valeurs apparaît. C’est un moyen de résumer les données et d’observer rapidement la fréquence d’occurrence des différentes valeurs.
Asymétrie (Skewness)
L’asymétrie (ou skewness) mesure l’asymétrie de la distribution des données, c’est-à-dire à quel point la distribution est décalée à gauche ou à droite par rapport à la moyenne.