Graphiques Dynamiques

Plotly permet de transformer des graphiques classiques en visualisations dynamiques, offrant ainsi aux utilisateurs la possibilité d’interagir directement avec les données. Cette section vous guide dans la création de graphiques interactifs simples, ainsi que dans l’ajout de fonctionnalités avancées pour rendre vos visualisations plus engageantes.

Création de graphiques interactifs

La création de graphiques interactifs avec Plotly est relativement simple. En quelques lignes de code, vous pouvez créer des graphiques interactifs en 2D ou 3D, adaptés à différents types de données. Voici quelques exemples de visualisations interactives de base :

• Graphiques de base : plotly.express.scatter(), plotly.express.line() ou plotly.express.bar() pour créer respectivement des nuages de points, des courbes ou des graphiques en barres interactifs.

• Graphiques en 3D : plotly.graph_objects.Scatter3d() ou plotly.graph_objects.Surface() pour des visualisations tridimensionnelles.

• Cartes géographiques : plotly.express.scatter_geo() permet de visualiser des données géospatiales de manière interactive.

Ces graphiques de base sont par défaut interactifs et incluent des fonctionnalités comme le zoom, le déplacement, et l’affichage des valeurs survolées.

Interactivité avancée

Pour aller plus loin, Plotly permet d’ajouter des éléments interactifs avancés qui enrichissent l’expérience utilisateur :

• Filtrage des données : grâce aux outils comme les curseurs (sliders) et les cases à cocher, vous pouvez filtrer les données en temps réel.

• Sélections multiples : avec des graphiques comme les boîtes de sélection ou les tags de survol (hover tags), vous pouvez afficher ou cacher des informations sur le graphique selon l’action de l’utilisateur.

• Graphiques en temps réel : Plotly permet de mettre à jour dynamiquement les données et les visualisations avec des flux en temps réel, idéal pour des tableaux de bord ou des visualisations de données en streaming.

• Ajout de boutons et widgets : avec l’intégration de Dash (un framework basé sur Plotly), vous pouvez créer des interfaces web interactives avec des boutons, des menus déroulants, et d’autres éléments de contrôle pour interagir avec les graphiques.

Ces fonctionnalités permettent de créer des visualisations hautement interactives, où l’utilisateur peut manipuler les graphiques en fonction de ses besoins, rendant l’exploration des données plus intuitive et immersive.

🚀 L’interactivité avancée transforme vos visualisations en véritables outils d’analyse, offrant à vos utilisateurs une expérience dynamique et réactive.