Gestion Avancée des Graphiques

Lorsque vos visualisations deviennent plus complexes, il est essentiel de savoir structurer vos figures et d’en contrôler précisément l’organisation et la sortie. Cette section vous plonge dans les techniques avancées de Matplotlib pour composer plusieurs visualisations dans une seule figure et gérer leur export de manière professionnelle.

Ajout de Sous-Graphiques (subplot, gridspec)

Il est souvent nécessaire de comparer plusieurs jeux de données ou représentations dans une même figure. Cette sous-section vous apprend à :

• Créer des layouts personnalisés avec plt.subplot() pour disposer plusieurs graphiques côte à côte ou en grille.

• Utiliser le module gridspec pour une gestion plus fine de la disposition, en ajustant la taille et la position de chaque sous-graphe.

• Partager les axes entre sous-graphiques et harmoniser les éléments pour favoriser la lisibilité.

Vous verrez également comment ajouter des titres individuels et globaux (plt.suptitle()) pour structurer efficacement vos visualisations.

Sauvegarde et Export des Visualisations

Une fois vos graphiques finalisés, vous souhaiterez probablement les enregistrer dans différents formats (PNG, SVG, PDF, etc.) ou les intégrer dans des rapports automatisés. Dans cette sous-section, vous apprendrez à :

• Utiliser plt.savefig() pour exporter vos figures avec une résolution optimale, en ajustant la taille, la qualité, le format et les marges.

• Gérer la transparence, les DPI (dots per inch) et l’encodage des fichiers exportés.

• Intégrer facilement vos visuels dans des documents Word, PowerPoint, LaTeX ou des dashboards web.

📦 Maîtriser la gestion avancée vous permet de produire des visualisations professionnelles, prêtes à être partagées, publiées ou intégrées à des workflows d’analyse automatisés.