MODULE IA

Le module IA est consacré aux fondements et aux applications de l’intelligence artificielle dans un cadre professionnel. Il couvre aussi bien les aspects théoriques que les approches pratiques du machine learning, du deep learning et des techniques émergentes.

Pensé pour accompagner les professionnels de la data dans la conception, le déploiement et l’optimisation de modèles intelligents, ce module offre une vue d’ensemble structurée et opérationnelle.

Les principaux axes abordés incluent :

• Introduction aux modèles d’apprentissage : supervision, non supervision, renforcement.
• Machine Learning : régression, classification, clustering, réduction de dimension.
• Deep Learning : réseaux de neurones, CNN, RNN, transformers, architectures modernes.
• Mise en production : entraînement, validation croisée, évaluation, déploiement de modèles (MLOps).
• Cas d’usage métiers : IA pour le marketing, la finance, la santé, l’industrie, etc.
• Éthique et régulation : biais algorithmiques, transparence, IA responsable.

Ce module a pour ambition de fournir à la fois les clés de compréhension et les outils nécessaires à l’utilisation stratégique de l’intelligence artificielle dans des contextes réels.