MODULE DATA
Le module Data constitue le socle fondamental de toute démarche en science des données et en intelligence artificielle. Il est dédié à l’ensemble des concepts, outils et bonnes pratiques liés à la gestion, la collecte, le traitement et la qualité des données.
Dans un monde où la donnée est devenue un actif stratégique, ce module vise à fournir une base solide et opérationnelle aux professionnels de la data. De l’acquisition à la gouvernance, en passant par le nettoyage, la structuration et le stockage, chaque étape du cycle de vie de la donnée est abordée de manière détaillée.
Ce module s’organise autour de plusieurs chapitres, couvrant notamment :
- Chargement et Acquisition des Données : bases de données relationnelles et NoSQL, APIs, fichiers plats, web scraping, données ouvertes, etc.
- Exploration et Nettoyage des Données : pipelines de données, ETL/ELT, outils d’automatisation.
- Transformation et Préparation des Données: nettoyage, normalisation, gestion des valeurs manquantes, typologie des données.
- Fusion et Manipulation Avancée : data warehouses, data lakes, systèmes distribués, formats de fichiers optimisés.
- Sauvegarde et Exportation des Données : traçabilité, métadonnées, sécurité, conformité (RGPD, etc.).
L’objectif de ce module est double : offrir une documentation claire et structurée aux professionnels, tout en favorisant les bonnes pratiques pour garantir des analyses fiables et des modèles IA robustes.