MODULE VISUALISATION

Le module Analyse & Visualisation a pour vocation de transformer la donnée brute en information exploitable et compréhensible. Il rassemble les méthodologies, outils et techniques permettant d’explorer les données, d’en extraire des insights pertinents et de les restituer de manière claire, visuelle et impactante.

Qu’il s’agisse de statistiques descriptives, d’exploration interactive, ou de dataviz avancée, ce module accompagne les professionnels dans l’analyse rigoureuse des données tout en facilitant la prise de décision.

Il est structuré autour des thématiques suivantes :

• Analyse exploratoire : statistiques de base, corrélations, détection d’anomalies, patterns cachés.
• Visualisation des données : graphiques standards et avancés, storytelling visuel, bonnes pratiques de dataviz.
• Outils et bibliothèques : pandas, seaborn, matplotlib, plotly, Power BI, Tableau, etc.
• Interprétabilité et communication des résultats : rendre les analyses accessibles aux parties prenantes non techniques.
• Automatisation des rapports : dashboards dynamiques, reporting programmatique.

Ce module vise à faire le lien entre la technique et la compréhension métier, en aidant à construire une narration claire autour des données.