Filtrer sur des colonnes avec des opérateurs

Fonctions :

• Filtrage avec des opérateurs relationnels

  Le filtrage des lignes avec des opérateurs relationnels (>, =,

  Importation :

  import pandas as pd

  Attributs :

  Paramètre	Description
  condition	Expression logique utilisant un opérateur relationnel sur une colonne.
  inplace	Si True, modifie le DataFrame en place. Par défaut, False.

  Exemple de code :

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  import pandas as pd
  
  # Exemple de DataFrame
  data = {
      'nom': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
      'âge': [24, 30, 35, 40],
      'score': [88, 92, 75, 85],
      'ville': ['Paris', 'Lyon', 'Marseille', 'Paris']
  }
  df = pd.DataFrame(data)
  
  # Filtrage avec un opérateur ">"
  resultat_1 = df[df['âge'] > 30]
  print("Filtrage sur âge > 30")
  print(resultat_1)
  
  # Filtrage avec un opérateur "<"
  resultat_2 = df[df['score'] < 85]
  print("\nFiltrage sur score < 85")
  print(resultat_2)
  
  # Filtrage avec un opérateur "=="
  resultat_3 = df[df['ville'] == 'Paris']
  print("\nFiltrage sur ville == Paris")
  print(resultat_3)

  Explication du code :

  
   	
  DataFrame : Un DataFrame est créé avec des données fictives représentant des informations sur des personnes.
   	
  Filtrage avec > (supérieur) : La première opération filtre les lignes où l'âge est supérieur à 30.
   	
  Filtrage avec < (inférieur) : La deuxième opération filtre les lignes où le score est inférieur à 85.
   	
  Filtrage avec == (égal) : La troisième opération filtre les lignes où la ville est égale à "Paris".
   	
  Les résultats affichent les sous-ensembles de données correspondant à chaque condition.
  
  Remarque :
  
   	
  Les opérateurs relationnels (>, <, ==, !=, >=, <=) peuvent être appliqués directement aux colonnes pour effectuer des filtrages rapides.
   	
  Utilisez == pour tester l'égalité, != pour tester l'inégalité, et les autres opérateurs pour des comparaisons numériques.