Filtrer selon des conditions logiques sur les lignes (df.loc[df['column'] > value])

Fonctions :

• Filtrage logique avec loc[]

  La méthode loc[] permet de filtrer les lignes d'un DataFrame en fonction d'une condition logique appliquée à une colonne spécifique. Cela est particulièrement utile pour extraire des sous-ensembles de données qui respectent un critère donné, comme des valeurs supérieures ou inférieures à un certain seuil.

  Importation :

  import pandas as pd

  Attributs :

  Paramètre	Description
  row_label	L'étiquette de la ligne à sélectionner. Peut être une valeur unique, un intervalle, ou une liste d'étiquettes.
  column_label	L'étiquette de la ou des colonnes à sélectionner. Peut être une valeur unique ou une liste d'étiquettes.

  Exemple de code :

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  import pandas as pd
  
  # Exemple de DataFrame
  data = {
      'nom': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
      'âge': [24, 30, 35, 40],
      'score': [88, 92, 75, 85],
      'ville': ['Paris', 'Lyon', 'Marseille', 'Paris']
  }
  df = pd.DataFrame(data)
  
  # Filtrer les lignes où la colonne 'âge' est supérieure à 30
  resultat_1 = df.loc[df['âge'] > 30]
  print("Lignes où l'âge est supérieur à 30 :")
  print(resultat_1)
  
  # Filtrer les lignes où la colonne 'score' est inférieure à 85
  resultat_2 = df.loc[df['score'] < 85]
  print("\nLignes où le score est inférieur à 85 :")
  print(resultat_2)

  Explication du code :

  
   	
  DataFrame : Un DataFrame est créé avec des informations fictives (nom, âge, score, ville).
   	
  Filtrage avec loc[] :
  
   	
  La première opération filtre les lignes où la colonne 'âge' est supérieure à 30, en utilisant la condition df['âge'] > 30.
   	
  La deuxième opération filtre les lignes où la colonne 'score' est inférieure à 85, avec la condition df['score'] < 85.
  
  
   	
  Résultat : Le DataFrame retourné contient les sous-ensembles de données qui satisfont les conditions respectives.
  
  Remarque :
  
   	
  Conditions multiples : Il est possible de combiner plusieurs conditions logiques dans loc[] en utilisant les opérateurs & (ET), | (OU) et ~ (NON).
   	
  Attention aux parenthèses : Lorsque vous combinez des conditions, assurez-vous d'utiliser des parenthèses pour éviter des erreurs de priorité.