Extraire des informations de la date (année, mois, jour, etc.) avec .dt

Fonctions :

• .dt

  La fonctionnalité .dt dans pandas permet d'extraire des informations spécifiques à partir d'une colonne de type datetime. Cela est utile pour effectuer des analyses basées sur des composantes de date, comme l'année, le mois, le jour de la semaine, etc. Une fois que les dates ont été converties en objets datetime avec pd.to_datetime(), vous pouvez utiliser .dt pour accéder à ces propriétés.

  Importation :

  import pandas as pd

  Attributs :

  Paramètre	Description
  year	Renvoie l'année de chaque date.
  month	Renvoie le mois de chaque date (1-12).
  day	Renvoie le jour du mois de chaque date (1-31).
  hour	Renvoie l'heure de chaque date (0-23).
  minute	Renvoie les minutes de chaque date (0-59).
  second	Renvoie les secondes de chaque date (0-59).
  weekday	Renvoie le jour de la semaine sous forme de nombre (0 = lundi, 6 = dimanche).
  dayofweek	Identique à weekday.
  day_name()	Renvoie le nom complet du jour de la semaine (par exemple, 'Lundi', 'Mardi').
  month_name()	Renvoie le nom du mois (par exemple, 'Janvier', 'Février').

  Exemple de code :

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  import pandas as pd
  
  # Création d'un DataFrame avec une colonne de dates
  data = pd.DataFrame({
      'date': pd.to_datetime(['2023-03-15', '2022-11-30', '2024-07-21'])
  })
  
  # Extraire des informations à partir de la colonne 'date'
  data['année'] = data['date'].dt.year
  data['mois'] = data['date'].dt.month
  data['jour'] = data['date'].dt.day
  data['jour_semaine'] = data['date'].dt.weekday
  data['nom_jour'] = data['date'].dt.day_name()
  
  print(data)

  

  Explication du code :

  • Création d'un DataFrame : Un DataFrame pandas est créé avec une colonne 'date' contenant des dates sous format datetime.
  • Extraction de l'année : La propriété .dt.year extrait l'année de chaque date.
  • Extraction du mois : La propriété .dt.month extrait le mois de chaque date (1 pour janvier, 12 pour décembre).
  • Extraction du jour : La propriété .dt.day extrait le jour du mois pour chaque date.
  • Extraction du jour de la semaine : La propriété .dt.weekday renvoie un entier représentant le jour de la semaine (0 pour lundi, 6 pour dimanche).
  • Nom du jour : La méthode .dt.day_name() renvoie le nom du jour de la semaine sous forme de texte complet (ex. 'Lundi', 'Mardi').
  • Affichage du résultat : Le résultat sera un DataFrame avec des colonnes supplémentaires contenant les informations extraites de la date : l'année, le mois, le jour, le jour de la semaine et le nom du jour.