Rug Plot

Fonctions :

• sns.rugplot()

  La fonction sns.rugplot() est utilisée pour ajouter un graphique de "rug" (tapis de rugissement) à un axe, qui est un graphique unidimensionnel représentant la distribution des données sous forme de petites lignes verticales (ou "rug" sur l'axe des x ou y). Elle permet de visualiser la densité des données le long d'un seul axe.

  Importation :

  import seaborn as sns

  Attributs :

  Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
  data	DataFrame	Le DataFrame contenant les données à visualiser.	None
  x	str	Nom de la variable à utiliser pour l'axe des x.	None
  y	str	Nom de la variable à utiliser pour l'axe des y.	None
  hue	str	Nom de la variable dans les données pour colorer les rug en fonction d'une catégorie.	None
  height	float	Hauteur des rug.	0.05
  axis	matplotlib axis	L'axe sur lequel afficher le rug plot (utile pour la personnalisation de l'affichage).	None
  color	str	Couleur des rug.	"k"
  linewidth	float	Épaisseur des lignes représentant les rug.	1.0

  Exemple de code :

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  import seaborn as sns
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  # Création d'un DataFrame exemple
  data = sns.load_dataset("tips")
  
  # Tracer un rugplot pour visualiser la distribution de la variable total_bill
  sns.rugplot(x="total_bill", data=data, color="b")
  
  plt.show()

  

  Explication du code :

  import seaborn as sns importe la bibliothèque seaborn, utilisée pour la visualisation de données statistiques en Python.

  import matplotlib.pyplot as plt importe la bibliothèque matplotlib.pyplot pour la création de graphiques.

  Création d'un DataFrame exemple

  data = sns.load_dataset("tips") charge le dataset "tips", qui contient des informations sur les pourboires dans des restaurants, et l'assigne à la variable data.

  Tracer un rugplot pour visualiser la distribution de la variable 'total_bill'

  sns.rugplot(x="total_bill", data=data, color="b") trace un rugplot, qui est une représentation graphique de la distribution des données. Il affiche des petites marques (rug) sur l'axe des X, chaque marque représentant un point de donnée pour la variable 'total_bill'. Le paramètre color="b" définit la couleur des marques en bleu.

  Afficher le graphique

  plt.show() affiche le graphique généré à l'écran.