Réindexer un GeoDataFrame avec GeoDataFrame.set_index()

Lors de l’analyse de données géospatiales avec GeoPandas, il peut être utile de changer l’index d’un GeoDataFrame afin d’en faciliter la manipulation, la sélection ou l’identification. Par défaut, un GeoDataFrame utilise un index numérique, mais celui-ci peut être remplacé par une colonne existante contenant des identifiants uniques, des noms ou des codes.

La méthode set_index() permet de définir n’importe quelle colonne comme nouvel index du GeoDataFrame. Cette opération est particulièrement utile pour :

Optimiser les opérations de recherche (.loc, jointures, filtres, etc.)
Améliorer la lisibilité des données, en remplaçant les index par défaut par des identifiants significatifs
Préparer les données pour des exportations ou des visualisations où l’index doit être explicite

Le réindexage ne modifie pas les géométries du GeoDataFrame, mais permet d’organiser les données de manière plus logique et plus pratique selon le contexte d’analyse.

Il est également possible de choisir si l’ancienne colonne utilisée pour l’index doit être conservée dans les colonnes ou non, grâce au paramètre drop=False ou drop=True.

En somme, set_index() est une méthode puissante pour structurer efficacement vos données géospatiales en fonction de vos besoins analytiques ou opérationnels.

Fonctions :

GeoDataFrame.set_index()

La méthode GeoDataFrame.set_index() permet de définir une ou plusieurs colonnes comme index d'un GeoDataFrame. Cela permet de réorganiser les données et de faciliter les opérations de recherche et d'indexation.

Importation :

import geopandas as gpd

Attributs :

Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
`keys`	str ou list	Nom(s) de la ou des colonnes à utiliser comme index.	`None`
`drop`	bool	Si `True`, supprime la colonne utilisée comme index du DataFrame.	`True`
`inplace`	bool	Si `True`, modifie le GeoDataFrame en place, sinon retourne un nouveau GeoDataFrame.	`False`
`verify_integrity`	bool	Vérifie l'intégrité des index, s’assurant qu’ils sont uniques.	`False`

Exemple de code :

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point

# Création d’un GeoDataFrame avec des géométries
gdf = gpd.GeoDataFrame({
    'id': [1, 2, 3],
    'geometry': [Point(0, 0), Point(1, 1), Point(2, 2)],
    'name': ['A', 'B', 'C']
})

# Définir 'id' comme index
gdf_set_index = gdf.set_index('id')

# Affichage du GeoDataFrame après modification de l'index
print(gdf_set_index)

Explication du code :

Un GeoDataFrame est créé avec trois colonnes : id, geometry et name.
Nous utilisons set_index('id') pour définir la colonne id comme index du GeoDataFrame.
Après l'exécution de cette ligne, le GeoDataFrame est réorganisé, et la colonne id devient l'index. Ce qui signifie que la colonne id ne fera plus partie des données du DataFrame, sauf si drop=False est spécifié.
Le GeoDataFrame modifié est ensuite affiché, et on remarque que la colonne id a été déplacée en tant qu'index, ce qui facilite les recherches et les manipulations basées sur cet index.

Remarque importante :

Si vous ne souhaitez pas supprimer la colonne utilisée comme index, vous pouvez définir drop=False. Cela conservera la colonne dans le GeoDataFrame, tout en la rendant l'index.
Le paramètre verify_integrity permet de vérifier si les valeurs de l'index sont uniques. Si vous souhaitez garantir qu'il n'y a pas de doublons dans l'index, il peut être utile de définir ce paramètre sur True.