Frise chronologique

La frise chronologique est un outil graphique permettant de représenter des événements ou des données dans l’ordre chronologique sur une échelle de temps. Elle offre une vision claire et linéaire de la succession des faits, facilitant la compréhension de leur enchaînement et de leur durée relative.

Les frises chronologiques sont particulièrement utiles pour :

Présenter l’évolution d’un projet, d’une étude ou d’une période historique,
Mettre en évidence les dates clés et les événements importants,
Comparer plusieurs séries temporelles ou parcours simultanément,
Faciliter l’analyse des relations temporelles entre différentes données.

Grâce à leur simplicité et leur clarté, les frises chronologiques sont largement utilisées en histoire, gestion de projet, sciences sociales, et bien d’autres domaines où la dimension temporelle joue un rôle essentiel.

Fonctions :

px.timeline()

px.timeline() crée un diagramme de Gantt interactif, utilisé pour visualiser des événements ou tâches sur une échelle temporelle avec des durées définies par une date de début et une date de fin.

Importation :

import pandas as pd
import plotly.express as px

Attributs :

Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
`data_frame`	DataFrame	Tableau de données source.	Obligatoire
`x_start`	str	Nom de la colonne contenant la date/heure de début des événements.	Obligatoire
`x_end`	str	Nom de la colonne contenant la date/heure de fin des événements.	Obligatoire
`y`	str	Nom de la colonne indiquant les noms ou catégories des tâches/événements.	Obligatoire
`color`	str	Colonne utilisée pour colorer les barres selon une catégorie.	`None`
`title`	str	Titre du graphique.	`None`

Exemple de code :

import pandas as pd
import plotly.express as px

# Création d'un DataFrame avec dates de début et fin
data = {
    'Tâche': ['Analyse', 'Développement', 'Tests', 'Déploiement'],
    'Début': ['2023-01-01', '2023-01-10', '2023-02-01', '2023-02-15'],
    'Fin': ['2023-01-09', '2023-01-31', '2023-02-14', '2023-02-28']
}

df = pd.DataFrame(data)

# Conversion des colonnes en datetime
df['Début'] = pd.to_datetime(df['Début'])
df['Fin'] = pd.to_datetime(df['Fin'])

# Création du diagramme de Gantt (timeline)
fig = px.timeline(df, x_start='Début', x_end='Fin', y='Tâche', title='Planning du projet')

# Affichage
fig.show()

Explication du code :

importe les bibliothèques pandas et plotly.express.

Création du DataFrame

Le dictionnaire data contient : - le nom des tâches dans 'Tâche', - leurs dates de début dans 'Début', - leurs dates de fin dans 'Fin'. df = pd.DataFrame(data) crée un tableau.

Conversion en datetime

Les colonnes 'Début' et 'Fin' sont converties en type datetime pour la gestion des dates.

Création du graphique timeline

px.timeline(...) crée un graphique où : - x_start='Début' est la date de début, - x_end='Fin' est la date de fin, - y='Tâche' affiche les tâches sur l’axe vertical, - title ajoute un titre.

Affichage

fig.show() affiche le graphique interactif.