Diagramme en violon (3D)

Fonctions :

• go.Violin()

  go.Violin() crée un diagramme en violon, qui combine un graphique en boîte (boxplot) avec une estimation de la densité de probabilité des données, permettant de visualiser la distribution complète des données numériques.

  Importation :

  import plotly.graph_objects as go

  Attributs :

  Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
  y	list, array	Données numériques à représenter (axe vertical).	[] (liste vide)
  x	list, array	Valeurs catégorielles (pour plusieurs violons groupés).	[]
  name	str	Nom de la trace affiché dans la légende.	None
  box	dict	Affichage du boxplot intégré : {'visible': True} ou {'visible': False}.	{'visible': True}
  meanline	dict	Affichage de la ligne de la moyenne : {'visible': True} ou {'visible': False}.	{'visible': False}
  points	str	Affichage des points : 'all', 'outliers', 'suspectedoutliers', ou False (aucun).	'outliers'
  marker	dict	Personnalisation des points (couleur, taille, etc.).	{}

  Exemple de code :

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  import plotly.graph_objects as go
  
  # Données numériques simulées
  data = [7, 8, 5, 10, 6, 9, 4, 15, 7, 6, 8, 12, 14, 9]
  
  # Création de la trace Violin plot
  violin_trace = go.Violin(y=data, name='Données', box={'visible': True}, meanline={'visible': True}, points='all')
  
  # Création de la figure
  fig = go.Figure(data=[violin_trace])
  
  # Affichage
  fig.show()

  

  Explication du code :

  importe la bibliothèque plotly.graph_objects.

  Données à tracer

  La liste `data` contient les valeurs numériques à représenter sous forme de diagramme en violon.

  Création de la trace Violin plot

  `go.Violin(...)` crée un diagramme en violon avec : - `y=data` les valeurs numériques, - `name='Données'` pour identifier la trace dans la légende, - `box={'visible': True}` affiche le boxplot intégré, - `meanline={'visible': True}` affiche la ligne de la moyenne, - `points='all'` affiche tous les points individuels.

  Création et affichage de la figure

  `go.Figure(data=[violin_trace])` crée la figure avec la trace, et `fig.show()` affiche le graphique.