Diagramme circulaire (2D)

Le diagramme circulaire, aussi appelé camembert, est un graphique utilisé pour représenter la proportion relative des différentes catégories d’une variable qualitative ou discrète. Chaque secteur du cercle correspond à une catégorie et sa taille est proportionnelle à sa fréquence ou sa valeur.

Ce type de graphique permet de :

Comprendre rapidement la part de chaque catégorie dans l’ensemble des données,
Comparer visuellement les proportions entre différentes classes,
Présenter les résultats de manière intuitive pour un large public,
Mettre en évidence les catégories dominantes ou minoritaires.

Les diagrammes circulaires sont particulièrement efficaces lorsque le nombre de catégories est limité et que la distinction entre les parts est suffisamment nette. Ils sont souvent utilisés dans des présentations ou rapports pour illustrer la composition d’un ensemble.

Fonctions :

px.pie()

px.pie() crée un diagramme circulaire (camembert) interactif, permettant de visualiser la répartition proportionnelle d’une variable catégorielle ou groupée.

Importation :

import pandas as pd
import plotly.express as px

Attributs :

Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
`data_frame`	DataFrame	Tableau de données source.	Obligatoire
`names`	str	Nom de la colonne catégorielle représentant les parts du camembert.	Obligatoire
`values`	str	Nom de la colonne numérique indiquant la taille de chaque part.	`None`
`color`	str	Colonne pour colorer les parts par catégorie.	`None`
`title`	str	Titre du graphique.	`None`
`hole`	float	Pourcentage du rayon intérieur pour créer un graphique en anneau (valeurs de 0 à 1).	`0`

Exemple de code :

import pandas as pd
import plotly.express as px

# Création d'un DataFrame
data = {
    'Catégorie': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'Valeur': [40, 25, 20, 15]
}

df = pd.DataFrame(data)

# Création du diagramme circulaire
fig = px.pie(df, names='Catégorie', values='Valeur', title='Répartition des catégories')

# Affichage
fig.show()

Explication du code :

importe les bibliothèques pandas et plotly.express.

Création du DataFrame
 Le dictionnaire data contient : - 'Catégorie' (noms des parts), - 'Valeur' (taille de chaque part). df = pd.DataFrame(data) transforme ce dictionnaire en tableau. Création du diagramme circulaire
 px.pie(...) crée un graphique interactif où : - names='Catégorie' détermine les parts, - values='Valeur' définit la taille, - title ajoute un titre. Affichage
 fig.show() affiche le graphique.