Carte à bulles géographiques

Fonctions :

px.scatter_geo()

px.scatter_geo() crée une carte géographique avec des points de dispersion (scatter) placés selon des coordonnées géographiques (latitude et longitude) ou des emplacements par pays/région. Utile pour visualiser des données réparties géographiquement.

Importation :

import plotly.express as px
import pandas as pd

Attributs :

Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
`data_frame`	DataFrame	Le DataFrame contenant les données à tracer.	Obligatoire
`lat`	str	Nom de la colonne contenant les latitudes.	`None`
`lon`	str	Nom de la colonne contenant les longitudes.	`None`
`locations`	str	Nom de la colonne contenant des codes géographiques (pays, états, etc.) si `lat` et `lon` ne sont pas fournis.	`None`
`color`	str ou list	Colonne ou liste définissant la couleur des points.	`None`
`size`	str ou list	Colonne ou liste définissant la taille des points.	`None`
`hover_name`	str	Colonne utilisée pour afficher un nom dans l’infobulle au survol.	`None`
`projection`	str	Type de projection cartographique (ex : 'orthographic', 'natural earth').	`'equirectangular'`

Exemple de code :

import plotly.express as px
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'pays': ['France', 'Brésil', 'Inde', 'Australie'],
    'lat': [46.603354, -14.235004, 20.593684, -25.274398],
    'lon': [1.888334, -51.92528, 78.96288, 133.775136],
    'population': [67, 211, 1366, 25]
})

fig = px.scatter_geo(
    data_frame=data,
    lat='lat',
    lon='lon',
    hover_name='pays',
    size='population',
    projection='natural earth',
    title='Population par pays'
)

fig.show()

Explication du code :

importe les bibliothèques plotly.express et pandas.

Création du DataFrame

`data` contient des pays avec leurs latitudes, longitudes et populations.

Création de la carte scatter_geo

`px.scatter_geo()` crée une carte où chaque point est positionné selon la latitude (`lat`) et longitude (`lon`), la taille des points varie selon la population, et l’infobulle affiche le nom du pays.

Affichage

`fig.show()` affiche la carte interactive.