Sigmoid
La fonction Sigmoid est une fonction d’activation classique, souvent utilisée dans les réseaux neuronaux, notamment dans les couches de sortie des réseaux pour des problèmes de classification binaire. Elle transforme une entrée numérique en une sortie comprise entre 0 et 1. C’est une fonction logistique qui est souvent utilisée pour modéliser des probabilités dans des modèles de classification.
La fonction Sigmoid est définie par la formule suivante :
Cela signifie que pour des entrées positives, la sortie sera proche de 1, et pour des entrées négatives, la sortie sera proche de 0.