Sauvegarde et export des visualisations

Après avoir créé une visualisation claire et informative, il est souvent nécessaire de la sauvegarder pour la partager, l’intégrer dans des rapports ou la réutiliser ultérieurement. Matplotlib offre des fonctions simples et flexibles pour exporter vos graphiques dans divers formats d’image (PNG, JPG, SVG, PDF, etc.) adaptés à vos besoins.

Cette étape est cruciale pour diffuser vos résultats de manière professionnelle, garantir la qualité visuelle et faciliter l’intégration dans des documents ou présentations.

Dans cette section, vous découvrirez comment enregistrer vos graphiques, choisir les formats les plus appropriés, ajuster la résolution, et automatiser ces processus pour vos projets data science.

Fonctions :

plt.savefig()

La fonction savefig() permet de sauvegarder la figure actuelle générée avec Matplotlib dans un fichier image. Elle prend en charge différents formats d'image, tels que PNG, PDF, SVG, EPS, etc., et permet de personnaliser les paramètres de la figure avant de la sauvegarder.

Importation :

import matplotlib.pyplot as plt

Attributs :

Paramètre	Type	Description	Valeur par défaut
`fname`	str	Nom du fichier (avec extension) où la figure sera enregistrée.	`None`
`dpi`	int	Résolution de l'image en points par pouce (DPI).	`100`
`format`	str	Format de l'image à sauvegarder (par exemple, "png", "pdf", "svg"). Si non spécifié, il est déduit du nom de fichier.	`None`
`transparent`	bool	Si `True`, la figure sera sauvegardée avec un fond transparent.	`False`
`bbox_inches`	str	Contrôle l'ajustement des bordures de la figure. Options : `'tight'` pour ajuster au contenu de la figure.	`'tight'`
`pad_inches`	float	Ajoute un espacement supplémentaire autour de la figure (en pouces).	`0.1`

Exemple de code :

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Génération d'une figure simple
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

# Sauvegarde de la figure au format PNG
plt.savefig("sin_plot.png", dpi=300, format="png", transparent=True)

plt.show()

Explication du code :

import matplotlib.pyplot as plt importe la bibliothèque matplotlib.pyplot qui est utilisée pour la création de graphiques en Python.

import numpy as np importe la bibliothèque numpy qui est utilisée pour la manipulation des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques avancées.

Génération d'une figure simple

x = np.linspace(0, 10, 100) crée un tableau de 100 valeurs réparties linéairement entre 0 et 10.

y = np.sin(x) applique la fonction sinus à chaque valeur de x, produisant ainsi une courbe sinusoïdale.

Tracer la courbe

plt.plot(x, y) trace la courbe de y = sin(x) en fonction de x.

Sauvegarder la figure au format PNG

plt.savefig("sin_plot.png", dpi=300, format="png", transparent=True) sauvegarde la figure dans un fichier nommé sin_plot.png avec une résolution de 300 DPI, en format PNG et un fond transparent.

Afficher la figure

plt.show() affiche la figure à l'écran.