Visualisation de Données Géospatiales
Les données géospatiales jouent un rôle central dans l’analyse de données liées à la géographie et à l’emplacement. Ce chapitre vous guide à travers les concepts de base des données géospatiales, l’utilisation de folium pour la création de cartes interactives, et l’affichage des données géospatiales avec GeoPandas.
Ce que vous allez apprendre dans ce chapitre :
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Introduction aux Données Géospatiales : Nous commencerons par une introduction aux données géospatiales, qui sont des informations liées à des positions géographiques. Vous découvrirez les différents formats de données géospatiales, tels que les shapefiles, les GeoJSON et les KML, et comment ces formats sont utilisés pour représenter des entités géographiques telles que des points, des lignes et des polygones. Vous apprendrez aussi à lire et à manipuler ces données avec des bibliothèques comme GeoPandas et à préparer vos données pour la visualisation.
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Visualisation avec Folium : Folium est une bibliothèque Python qui permet de créer facilement des cartes interactives en utilisant Leaflet.js. Dans cette section, vous apprendrez à créer des cartes interactives pour visualiser vos données géospatiales. Vous explorerez comment ajouter des markers, des polygones, et des calques à vos cartes, tout en personnalisant l’apparence des éléments. Nous verrons également comment intégrer des données dynamiques pour permettre une exploration approfondie de vos cartes.
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Affichage avec GeoPandas : GeoPandas est une bibliothèque Python qui facilite la manipulation et la visualisation de données géospatiales. Vous apprendrez à utiliser GeoPandas pour lire, analyser et afficher des données géospatiales sous forme de cartes. Nous explorerons les fonctions de base de GeoPandas pour manipuler les données géographiques et créer des visualisations simples mais puissantes. Vous verrez aussi comment gérer les projections et systèmes de coordonnées pour travailler avec des cartes à différentes échelles géographiques.
💡 Les données géospatiales permettent de donner vie à vos analyses en les contextualisant dans l’espace, facilitant ainsi la prise de décision basée sur l’emplacement.