Visualisation Interactive avec Plotly

Plotly est une bibliothèque de visualisation interactive qui permet de créer des graphiques dynamiques et réactifs, idéaux pour des explorations de données en temps réel. Ce chapitre vous permettra de découvrir Plotly, ses avantages pour créer des visualisations interactives, et comment réaliser des graphique dynamiques qui facilitent l’exploration et la compréhension des données.

Ce que vous allez apprendre dans ce chapitre :

• Introduction à Plotly : Nous commencerons par une introduction à Plotly, en expliquant les avantages de cette bibliothèque par rapport à Matplotlib et Seaborn. Plotly permet de créer des graphiques interactifs avec des fonctionnalités telles que le zoom, la sélection de sous-ensembles de données et l’interaction en temps réel, ce qui en fait un outil puissant pour les analyses de données complexes.

• Graphiques Dynamiques : Vous apprendrez à créer des graphiques dynamiques avec Plotly, tels que des courbes interactives, des cartes géographiques, et des graphes en 3D. Nous verrons comment utiliser plotly.graph_objects, plotly.express et d’autres fonctions pour créer des graphiques interactifs qui permettent à l’utilisateur de mieux comprendre les relations entre les variables et d’explorer les données de manière intuitive. Vous découvrirez également comment personnaliser l’interactivité et ajuster les éléments visuels pour rendre vos graphiques plus engageants.

💡 Plotly transforme vos visualisations statiques en graphiques interactifs, permettant une exploration plus approfondie et engageante des données.