Regroupement et agrégation
Le regroupement et l’agrégation sont des techniques permettant de condenser de grandes quantités d’informations en résumés significatifs. Elles vous permettent d’organiser vos données selon des critères précis et d’en extraire des statistiques pertinentes, facilitant ainsi l’interprétation et la prise de décisions basées sur des ensembles complexes de données.
Cette section vous présente les méthodes permettant de regrouper des données selon une ou plusieurs colonnes, puis d’appliquer des fonctions d’agrégation pour extraire des statistiques pertinentes.
Vous découvrirez comment regrouper les données, appliquer des fonctions spécifiques à chaque groupe et créer des résumés utiles, tout en gérant les cas particuliers comme les valeurs manquantes ou la transformation des données après regroupement.
Ce que vous allez apprendre dans cette section :
Regrouper les données par une colonne
Utilisez groupby() pour segmenter vos données par catégorie et faciliter les analyses comparatives ou statistiques.
Appliquer une fonction d’agrégation sur un groupe
Calculez des mesures comme la somme, la moyenne ou la médiane sur chaque groupe pour résumer efficacement vos données.
Regrouper par plusieurs colonnes
Combinez plusieurs colonnes dans vos regroupements pour créer des segments plus fins et des analyses multidimensionnelles.
Accéder aux groupes individuellement
Parcourez ou sélectionnez les groupes générés pour effectuer des opérations ciblées sur des sous-ensembles spécifiques.
Transformer les données après regroupement
Appliquez des fonctions personnalisées à chaque groupe pour normaliser, filtrer ou reformater vos données après regroupement.
Créer un tableau croisé dynamique
Générez des synthèses puissantes avec pivot_table() pour organiser vos données en lignes et colonnes selon plusieurs axes d’analyse.
Gérer les valeurs manquantes dans un pivot_table
Remplissez, ignorez ou personnalisez les valeurs manquantes dans vos tableaux croisés dynamiques pour assurer une lecture fluide.
💡 Un bon regroupement, c’est une vue d’ensemble claire et utile des données essentielles.