Filtrage des données

Filtrer ses données avec rigueur permet d’extraire l’essentiel et de répondre de manière précise à une problématique donnée. Ce chapitre vous montre comment utiliser les différentes méthodes de pandas pour sélectionner des lignes ou des colonnes selon des critères sur mesure.

Ce que vous allez apprendre dans cette section :

• Filtrer avec query()
  La méthode query() offre une syntaxe intuitive pour écrire vos filtres directement sur les noms de colonnes, en langage naturel.
  

• Filtrer avec loc[] (par étiquette)
  Le sélecteur loc[] permet de filtrer sur la base des étiquettes des lignes ou des colonnes, offrant une grande souplesse.
  

• Filtrer avec iloc[] (par position)
  Le sélecteur iloc[] permet un filtrage basé sur la position numérique, pratique quand les étiquettes ne sont pas connues ou pas ordonnées.
  

💡 Filtrer, c’est choisir. Bien filtrer, c’est révéler toute la pertinence cachée dans vos données.