Extraire des informations de la date (année, mois, jour, etc.) avec .dt

Fonctions :

  • .dt

    La fonctionnalité .dt dans pandas permet d'extraire des informations spécifiques à partir d'une colonne de type datetime. Cela est utile pour effectuer des analyses basées sur des composantes de date, comme l'année, le mois, le jour de la semaine, etc. Une fois que les dates ont été converties en objets datetime avec pd.to_datetime(), vous pouvez utiliser .dt pour accéder à ces propriétés.

    Importation :

    import pandas as pd

    Attributs :

    Paramètre Description
    year Renvoie l'année de chaque date.
    month Renvoie le mois de chaque date (1-12).
    day Renvoie le jour du mois de chaque date (1-31).
    hour Renvoie l'heure de chaque date (0-23).
    minute Renvoie les minutes de chaque date (0-59).
    second Renvoie les secondes de chaque date (0-59).
    weekday Renvoie le jour de la semaine sous forme de nombre (0 = lundi, 6 = dimanche).
    dayofweek Identique à weekday.
    day_name() Renvoie le nom complet du jour de la semaine (par exemple, 'Lundi', 'Mardi').
    month_name() Renvoie le nom du mois (par exemple, 'Janvier', 'Février').

    Exemple de code :

    import pandas as pd
    
    # Création d'un DataFrame avec une colonne de dates
    data = pd.DataFrame({
        'date': pd.to_datetime(['2023-03-15', '2022-11-30', '2024-07-21'])
    })
    
    # Extraire des informations à partir de la colonne 'date'
    data['année'] = data['date'].dt.year
    data['mois'] = data['date'].dt.month
    data['jour'] = data['date'].dt.day
    data['jour_semaine'] = data['date'].dt.weekday
    data['nom_jour'] = data['date'].dt.day_name()
    
    print(data)
    Résultat du code

    Explication du code :

    • Création d'un DataFrame : Un DataFrame pandas est créé avec une colonne 'date' contenant des dates sous format datetime.
    • Extraction de l'année : La propriété .dt.year extrait l'année de chaque date.
    • Extraction du mois : La propriété .dt.month extrait le mois de chaque date (1 pour janvier, 12 pour décembre).
    • Extraction du jour : La propriété .dt.day extrait le jour du mois pour chaque date.
    • Extraction du jour de la semaine : La propriété .dt.weekday renvoie un entier représentant le jour de la semaine (0 pour lundi, 6 pour dimanche).
    • Nom du jour : La méthode .dt.day_name() renvoie le nom du jour de la semaine sous forme de texte complet (ex. 'Lundi', 'Mardi').
    • Affichage du résultat : Le résultat sera un DataFrame avec des colonnes supplémentaires contenant les informations extraites de la date : l'année, le mois, le jour, le jour de la semaine et le nom du jour.