Web Scraping
Le web regorge de données utiles pour enrichir vos analyses : prix de produits, avis clients, tendances sociales, ou encore statistiques financières. Le web scraping vous permet d’extraire automatiquement ces informations à partir de pages web, en contournant l’absence d’API ou de téléchargement direct. Cette technique, à la croisée de l’automatisation et de la data science, ouvre un accès puissant à des données en temps réel.
Dans cette section, vous apprendrez à construire vos propres scrapers pour extraire, transformer et exploiter des données non structurées issues du web. Vous découvrirez plusieurs bibliothèques Python dédiées au scraping, selon la complexité des sites web ciblés.
Ce que vous allez apprendre dans cette section :
Scraper une page web avec BeautifulSoup
Initiez-vous au parsing HTML avec BeautifulSoup. Cette bibliothèque vous permet de naviguer dans le DOM d’une page web et d’en extraire facilement le texte, les tableaux, ou les liens pertinents.
Scraper une page web avec Scrapy
Apprenez à utiliser Scrapy, un framework puissant conçu pour réaliser des extractions massives de données. Scrapy gère les requêtes, les erreurs, le multithreading et vous permet de construire des spiders structurés et efficaces.
Récupérer des données avec Selenium
Lorsque les données sont générées dynamiquement par JavaScript, Selenium permet de simuler un navigateur web complet, capable de cliquer, défiler et interagir avec la page pour révéler les données.
Gérer les requêtes HTTP avec Requests
Comprenez comment envoyer des requêtes HTTP à un site web pour télécharger son contenu avec requests, une bibliothèque simple et rapide pour les opérations basiques de scraping.
Gérer les headers et user-agents pour éviter les blocages
Apprenez à personnaliser vos requêtes pour éviter les protections anti-bots : configuration des headers, rotation des user-agents, ajout de délais ou de proxies.
Extraire des données d’une API avec JSON
Lorsqu’un site propose une API, l’extraction devient plus directe et fiable. Découvrez comment interagir avec une API RESTful, envoyer des requêtes, lire les réponses JSON et les convertir en DataFrame.
⚠️ Le scraping doit toujours respecter l’éthique et le droit : lisez les terms of use du site, ne surchargez pas les serveurs, et ne récupérez jamais de données personnelles sans autorisation explicite.