Introduction (Fast API)
FastAPI est un framework web moderne et performant pour Python, spécialisé dans la création d’APIs. Il a été conçu pour permettre aux développeurs de construire des applications web et des services RESTful rapidement, tout en tirant parti des dernières fonctionnalités de Python, notamment le typage statique et les annotations de type. Contrairement à certains frameworks plus traditionnels, FastAPI se concentre sur la rapidité de développement, la performance, et la robustesse du code grâce à la validation automatique des données et à la génération automatique de documentation.
L’objectif de cette introduction est de fournir une compréhension solide de FastAPI, de son fonctionnement général et de ses concepts fondamentaux, avant d’aborder des sujets plus techniques comme la gestion des routes, des requêtes, ou l’intégration de bases de données.
Qu’est-ce que FastAPI ?
FastAPI peut être décrit comme un framework Python pour créer des APIs de manière simple et performante. Le mot “fast” dans FastAPI ne se réfère pas uniquement à la vitesse de développement, mais aussi à la vitesse d’exécution et à l’optimisation des performances. Il repose sur Starlette pour la gestion du serveur web et Pydantic pour la validation et la sérialisation des données.
FastAPI est idéal pour :
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Créer des APIs RESTful rapides et fiables.
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Construire des services web asynchrones.
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Fournir une documentation automatique pour les utilisateurs de l’API.
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Intégrer facilement des vérifications de type et des validations de données complexes.
Historique et contexte
FastAPI a été créé par Sebastián Ramírez en 2018. Le framework a rapidement gagné en popularité grâce à plusieurs caractéristiques uniques :
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Performance élevée : Comparable aux frameworks Node.js et Go, grâce à l’utilisation d’async/await et de Starlette.
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Validation et sérialisation automatiques : Grâce à Pydantic, FastAPI transforme automatiquement les données reçues en objets Python typés.
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Documentation automatique : La documentation interactive est générée par OpenAPI et Swagger UI dès que l’API est définie.
FastAPI est devenu l’un des frameworks les plus utilisés pour les APIs modernes, notamment dans les domaines de la data science, du machine learning et des microservices.
La philosophie de FastAPI
Pour comprendre FastAPI, il est essentiel de saisir ses principes fondamentaux : performance, simplicité et automatisation.
Performance
FastAPI a été conçu pour exploiter pleinement les capacités de Python moderne :
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Utilisation d’
async
etawait
pour les opérations asynchrones. -
Gestion optimisée des requêtes HTTP grâce à Starlette.
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Excellente performance sur les tests comparatifs avec d’autres frameworks web Python.
Simplicité
FastAPI permet de créer une API fonctionnelle en quelques lignes de code, avec des concepts clairs :
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Les routes sont définies avec des décorateurs simples.
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Les paramètres sont automatiquement extraits des requêtes.
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La validation des données est automatique et basée sur le typage Python.
Automatisation et sécurité
FastAPI intègre automatiquement :
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La validation des données entrantes.
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La sérialisation des réponses.
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La génération de documentation interactive.
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La gestion de la sécurité, comme OAuth2 ou JWT.
Cette automatisation permet aux développeurs de se concentrer sur la logique métier plutôt que sur les aspects répétitifs de la gestion des requêtes et des données.
Structure générale d’une application FastAPI
Même si FastAPI est flexible, il existe une structure de base pour la plupart des applications.
Le fichier principal
Le point d’entrée d’une application FastAPI est généralement un fichier Python, souvent nommé main.py
. Il contient la création de l’objet FastAPI et les principales configurations.
Dans cet exemple :
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FastAPI()
crée l’application. -
@app.get("/")
définit une route pour la requête GET sur l’URL racine. -
La fonction
read_root
renvoie une réponse JSON.
Les composants fondamentaux de FastAPI
FastAPI repose sur plusieurs concepts clés : l’application, la requête, la réponse, et les modèles de données.
L’objet FastAPI
L’objet FastAPI
représente l’application entière et coordonne :
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Les routes.
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La gestion des requêtes et des réponses.
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La configuration et les middlewares.
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Les extensions et plugins.
Il est le cœur de votre API.
La requête et la réponse
Toute interaction avec FastAPI passe par des requêtes et des réponses :
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Une requête est envoyée par le client (navigateur, application ou autre service).
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Une réponse est renvoyée par FastAPI sous forme de JSON ou d’autres formats.
FastAPI fournit des objets Request
et Response
pour manipuler facilement ces informations.
Modèles de données
FastAPI utilise Pydantic pour définir des modèles de données. Cela permet de :
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Valider automatiquement les données entrantes.
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Sérialiser et désérialiser les objets.
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Générer automatiquement des schémas pour la documentation.
Exemple :
Les modèles Pydantic sont utilisés pour valider les entrées et générer des réponses correctes et sécurisées.
Serveur de développement intégré
FastAPI inclut un serveur de développement via Uvicorn, un serveur ASGI performant.
Pour lancer l’application :
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main
: nom du fichier Python. -
app
: objet FastAPI. -
--reload
: active le rechargement automatique lors des modifications de code.
Le serveur de développement permet de tester rapidement votre API. Pour la production, on utilise souvent Uvicorn ou Gunicorn derrière Nginx.
Documentation automatique
L’un des points forts de FastAPI est sa documentation interactive :
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Swagger UI accessible à
/docs
. -
Redoc accessible à
/redoc
.
La documentation est générée automatiquement à partir des routes et des modèles Pydantic. Cela facilite l’adoption de l’API par d’autres développeurs.
Configuration de FastAPI
FastAPI est très flexible en matière de configuration. On peut gérer :
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Les middlewares.
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Les paramètres globaux.
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La gestion de la sécurité.
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Les variables d’environnement pour différents contextes (développement, production).
Extensions et intégrations
Bien que FastAPI soit minimaliste, il s’intègre facilement avec :
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Bases de données : SQLAlchemy, Tortoise ORM, MongoDB.
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Authentification et sécurité : OAuth2, JWT.
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Background tasks et WebSockets.
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Intégration avec des frameworks frontend ou microservices.
Cette modularité permet de commencer avec une API simple et de l’étendre à des projets complexes.
Pourquoi utiliser FastAPI ?
Rapidité de développement
FastAPI permet de créer une API fonctionnelle en quelques minutes, avec peu de code, et une documentation prête à l’emploi.
Performance et scalabilité
Grâce à l’asynchronisme et à Uvicorn, FastAPI offre d’excellentes performances, même sous forte charge.
Sécurité et fiabilité
Validation automatique, typage strict, et intégration facile des mécanismes de sécurité garantissent des APIs robustes.
Communauté et support
FastAPI bénéficie d’une documentation complète, d’exemples et d’une communauté active, ce qui facilite l’apprentissage et la maintenance.
Points clés à retenir
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FastAPI est un framework web moderne pour Python, spécialisé dans les APIs.
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Il repose sur la performance, la simplicité et l’automatisation.
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L’objet central est
FastAPI
, qui coordonne routes, requêtes, réponses et extensions. -
Pydantic est utilisé pour la validation et la sérialisation des données.
-
La documentation interactive est générée automatiquement.
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Le serveur de développement intégré facilite le prototypage rapide.
-
FastAPI est extensible et s’intègre facilement avec des bases de données et des systèmes d’authentification.