Bonnes pratiques (Flask)

Les bonnes pratiques sont des recommandations pour écrire du code Flask clair, sécurisé, performant et maintenable. Elles permettent de faciliter la collaboration, de réduire les erreurs et d’assurer une mise en production plus sûre.

Comment ça fonctionne dans Flask

1. Organisation du projet

• Séparer les différentes parties de l’application : routes, modèles, templates, static files.

• Utiliser des blueprints pour organiser les routes et faciliter la modularité.

• Garder un fichier config.py ou un système de configuration pour gérer les paramètres selon l’environnement (dev, test, prod).

2. Gestion des dépendances

• Lister toutes les dépendances dans requirements.txt ou pyproject.toml.

• Utiliser un environnement virtuel pour isoler les packages Python.

3. Sécurité

• Ne jamais exposer la clé secrète dans le code source.

• Protéger les routes sensibles avec authentification et autorisations.

• Échapper les entrées utilisateur pour éviter les injections SQL ou XSS.

4. Gestion des erreurs et validations

• Valider toutes les données entrantes (formes, JSON, query params).

• Fournir des messages d’erreur clairs et codes HTTP appropriés.

• Centraliser la gestion des erreurs pour éviter les répétitions.

5. Performances

• Charger les modèles IA ou ressources lourdes une seule fois au démarrage.

• Utiliser le caching pour réduire les requêtes répétitives.

• Minimiser les opérations coûteuses dans les routes synchrones.

6. Tests et maintenance

• Écrire des tests unitaires et d’intégration pour toutes les fonctionnalités critiques.

• Logger les événements importants et les erreurs pour faciliter le debugging.

• Suivre les mises à jour de Flask et des dépendances pour corriger les failles de sécurité.

Pourquoi c’est important

• Facilite la maintenance et l’évolution de l’application.

• Réduit les risques de bugs et de failles de sécurité.

• Permet une mise en production plus fiable et plus performante.

En résumé

• Organiser le code, modulariser avec blueprints.

• Sécuriser et valider les entrées utilisateur.

• Tester, logger et monitorer pour garantir fiabilité et stabilité.

• Optimiser les performances et gérer les ressources lourdes correctement.