Introduction à la sérialisation d'objets Python

Fonctions :

• Introduction à la sérialisation d'objets Python

  Explication du code :

  Qu'est-ce que la sérialisation ?
  La sérialisation est le processus qui consiste à convertir un objet Python (comme des dictionnaires, des listes, ou des classes personnalisées) en un format qui peut être stocké (dans un fichier ou une base de données) ou transmis (via un réseau) et ensuite désérialisé (restauré) plus tard dans sa forme d'origine.
  En d'autres termes :
  ➡️ Sérialiser = sauvegarder ou envoyer un objet en transformant ses données en un format transmissible.
  ➡️ Désérialiser = retransformer ce format en un objet Python utilisable.
  
  
  
  
  Pourquoi utiliser la sérialisation ?
  ✅ Sauvegarder l'état d'un objet dans un fichier (ex : sauvegarde d'un modèle d'IA).
  ✅ Envoyer des données complexes sur un réseau (ex : API).
  ✅ Partager des objets entre différents processus ou applications.
  ✅ Stocker des configurations, des résultats intermédiaires de calcul, etc.
  
  
  
  
  Formats de sérialisation courants en Python
  
  
  
  Format
  Description
  Utilisation courante
  
  
  
  
  Pickle
  Format binaire spécifique à Python
  Sauvegarde d'objets Python complexes
  
  
  JSON
  Format texte lisible par l'humain
  Échange de données entre applications
  
  
  YAML
  Plus lisible que JSON, utilisé pour la config
  Fichiers de configuration
  
  
  MessagePack
  Format binaire compact et rapide
  Communication réseau, IoT
  
  
  
   
  Différence entre pickle et json
  
  
  
  Aspect
  pickle
  json
  
  
  
  
  Format
  Binaire
  Texte
  
  
  Lisible par humain
  Non
  Oui
  
  
  Portabilité
  Python seulement
  Multi-langage
  
  
  Vitesse
  Rapide pour Python
  Plus lent pour des gros objets
  
  
  Sécurité
  ⚠️ Attention aux fichiers non sûrs
  Plus sécurisé
  
  
  
  
  
  
  ✅ Remarque
  Il ne faut jamais désérialiser des fichiers pickle venant de sources non fiables. Cela pourrait exécuter du code malveillant.